|
Particularidades de las Emisiones de CO2 globales
*
ÍNDICE
1.
Introducción y resumen
2.
Estudio estadístico del CO2 acumulado en el aire atmosférico:
Periodo (1980-2022)
3.
Estudio estadístico del CO2 acumulado en el aire atmosférico:
Periodo (1750-2022)
4.
La transición a una matriz energética global baja en
emisiones de CO2: Periodos (1991-2022)-(2017-2022-2050)
5.
Modelos de la transición a una matriz energética global baja en emisiones de CO2
: Periodos (1991-2022)-(2017-2022-2050)
01
Introducción y resumen
El CO2 en el aire atmosférico es un gas que es
transparente a la radiación solar de entrada de
onda corta pero retiene la radiación saliente nocturna de
onda larga.
La retención de la radiación saliente al espacio
exterior que hace el CO2 en
el aire atmosférico, depende de las partes
por millón de
CO2 (ppm)
existentes en el aire atmosférico. En la medida que se incrementan las
ppm en el aire atmosférico la radiación
saliente de onda larga va quedando atrapada en las capas bajas de
la atmósfera y las temperaturas nocturnas se incrementan.
(Gráfico A)
Gráfico A

La longitud de la onda larga saliente está en
función de la temperatura en una relación inversa, es decir, a menor
temperatura corresponde una mayor longitud de onda, de tal manera que,
es en los climas más fríos como los casquetes polares y las regiones de
alta montaña donde las radiación saliente tiene longitudes de onda
más largas, y éstas quedan atrapadas por el efecto invernadero. Por ello, el mayor incremento térmico relativo se produce
en las regiones más frías del planeta, y las consecuencias se
manifiestan principalmente con el deshielo de los polos y de los
glaciares de montaña.
El aumento del efecto invernadero está en función, pues,
del incremento de las ppm en el aire
atmosférico, y
este incremento tiene que ver con la creciente emisión antropogénica de
CO2 a la atmósfera.
El crecimiento económico global en el sistema de
producción de mercado es una constante que no se puede revertir, no solamente
porque la mejora del modo vida global lo demanda, sino porque la mejora continua
de la productividad obliga a tener que producir más para mantener la misma
tasa media de ganancia.
Tal y como se muestra en el (Gráfico
2),
el PIB-PPA estaba en el año 1991 en 63 billones ($), en el año 2022 era de 134
billones ($) y, según las proyecciones más moderadas, puede alcanzar en el año
2050 los 202 billones ($).
El crecimiento económico precisa de la
utilización progresiva de cantidades mayores de energía, de tal manera que,
existe una estrecha correlación entre las unidades de crecimiento económico
(PIB-PPA) y las unidades de energía utilizada (BTU).
Las emisiones de CO2 dependen de la cantidad de
energía primaria de combustibles fósiles utilizada por unidad de energía (BTU). En
los últimos años se ha venido reduciendo la utilización de los combustibles
fósiles por unidad de energía (BTU) por otras fuentes de energía no
contaminantes, pero aun siendo menor el CO2 emitido por unidad de energía, el
incremento del PIB global supera esa reducción y las emisiones de CO2 globales
siguen aumentando.
Y tal como se puede ver en el
(Gráfico B), la reducción de emisiones de
(CO2
/ BTU), no va a impedir que las emisiones de CO2
globalmente sigan aumentando debido al incremento del PIB-PPA.
Gráfico B
 Fuente datos: CO2:
(BP); PIB-PPA (EIA);
ppm: NOA.
Elaboración propia.
*
02
Estudio estadístico del
CO2 acumulado en el aire atmosférico
Periodo (1980-2022)
*
Gráfico 1
Variación de las emisiones de CO2 y
ppm de 1980 a 2022

Fuente datos: CO2: BP;
ppm: NOA.
Elaboración propia.
En el año 1980 se emitieron a la atmósfera 18.343
millones de toneladas de CO2, y en el aire atmosférico la concentración
de ppm era 338,76. En el año 2022, se
emitieron a la atmósfera 34.334 millones de toneladas de CO2, y en el
aire atmosférico la concentración de ppm
era de 338,76.
En este periodo, las emisiones de CO2 y el aumento de
las ppm de este gas en el aire
atmosférico (con la excepción del año 2009 por la crisis económica), han ido creciendo
de manera constante.
La correlación de ambas variables (CO2) y (ppm)
tomando los datos de los 42 años es muy alta (r = 0,98) (% r2
=96% ), siendo la variable de las
emisiones de CO2, la determinante en el crecimiento de las
ppm,
responsables del incremento del efecto invernadero en la atmósfera.
03
Estudio estadístico del
CO2 acumulado en el aire atmosférico
Periodo (1750-2022)
*
TABLA 1
Particularidades de las Emisiones de CO2 globales
en los periodos 1750-1980)-(1750-2022)
|
Años |
Variable Y |
Variable Z |
Mtm CO2 |
% |
Inicia- |
|
1750 |
ppm CO2 |
Emisiones |
Acumulado |
1750 |
tivas |
|
2022 |
en la atm. |
Mtm CO2-año |
en la atm. |
2022 |
políticas |
|
2022 |
418,53 |
34.374 |
5.842.753 |
149% |
para |
|
2021 |
416,41 |
34.052 |
5.813.157 |
149% |
reduc- |
|
2020 |
414,21 |
32.285 |
5.782.445 |
148% |
ción de |
|
2019 |
411,65 |
34.044 |
5.746.707 |
147% |
emi- |
|
2018 |
408,72 |
34.014 |
5.705.804 |
146% |
siones |
|
2017 |
406,76 |
33.306 |
5.678.442 |
145% |
Acuerdo |
|
2016 |
404,41 |
32.818 |
5.645.635 |
144% |
de |
|
2015 |
401,01 |
32.774 |
5.598.171 |
143% |
Paris |
|
2014 |
398,81 |
32.779 |
5.567.458 |
142% |
2014-17 |
|
2013 |
396,74 |
32.677 |
5.538.561 |
142% |
|
|
2012 |
394,06 |
32.220 |
5.501.147 |
141% |
|
|
2011 |
391,85 |
31.871 |
5.470.295 |
140% |
|
|
2010 |
390,10 |
31.033 |
5.445.865 |
139% |
|
|
2009 |
387,64 |
29.722 |
5.411.523 |
138% |
|
|
2008 |
385,83 |
30.393 |
5.386.255 |
138% |
|
|
2007 |
384,02 |
30.120 |
5.360.987 |
137% |
|
|
2006 |
382,09 |
29.079 |
5.334.044 |
136% |
|
|
2005 |
379,98 |
28.203 |
5.304.588 |
136% |
Proto- |
|
2004 |
377,70 |
27.118 |
5.272.759 |
135% |
colo |
|
2003 |
375,98 |
25.755 |
5.248.747 |
134% |
de |
|
2002 |
373,45 |
24.545 |
5.213.428 |
133% |
Kioto |
|
2001 |
371,32 |
24.007 |
5.183.693 |
133% |
1995-05 |
|
2000 |
369,71 |
23.673 |
5.161.217 |
132% |
|
|
1999 |
368,54 |
23.105 |
5.144.884 |
132% |
|
|
1998 |
366,84 |
22.820 |
5.121.151 |
131% |
|
|
1997 |
363,88 |
22.752 |
5.079.829 |
130% |
|
|
1996 |
362,74 |
22.583 |
5.063.915 |
130% |
|
|
1995 |
360,97 |
21.987 |
5.039.205 |
129% |
|
|
1994 |
358,96 |
21.680 |
5.011.145 |
128% |
|
|
1993 |
357,21 |
21.462 |
4.986.715 |
128% |
Confe- |
|
1992 |
356,54 |
21.398 |
4.977.362 |
127% |
rencia |
|
1991 |
355,70 |
21.333 |
4.965.635 |
127% |
Río |
|
1990 |
354,45 |
21.328 |
4.948.185 |
127% |
Janeiro |
|
1989 |
353,20 |
21.202 |
4.930.735 |
126% |
1992 |
|
1988 |
351,69 |
20.821 |
4.909.655 |
126% |
|
|
1987 |
349,31 |
20.156 |
4.876.429 |
125% |
|
|
1986 |
347,61 |
19.548 |
4.852.697 |
124% |
|
|
1985 |
346,35 |
19.220 |
4.835.107 |
124% |
|
|
1984 |
344,87 |
18.806 |
4.814.446 |
123% |
|
|
1983 |
343,15 |
18.107 |
4.790.435 |
123% |
|
|
1982 |
341,48 |
17.965 |
4.767.121 |
122% |
|
|
1981 |
340,12 |
18.124 |
4.748.135 |
121% |
|
|
1980 |
338,76 |
18.343 |
4.729.150 |
121% |
|
|
1750 a |
58,76 |
|
820.300 |
Acumulado |
|
1980 |
0,26 |
|
3.567 |
Media año |
|
1750 |
280,00 |
1 |
3.908.850 |
100% |
|
Fuente datos: CO2: BP;
ppm: NOA.
Elaboración propia.
La tabla de datos está dividida en dos periodos 1750-1980, y 1980-2022.
El año 1750 se toma como referencia de la época preindustrial por ser el
inicio en el que las ppm de CO2 en el aire
atmosférico, estimadas desde el neolítico eran de 280
ppm, y es partir de esa
fecha cuando comenzaron a incrementarse como
consecuencia de la actividad industrial humana debido al uso de energía
obtenida de los combustibles fósiles.
Los primeros datos estadísticos globales registrados de emisiones de CO2, y de las
ppm de este gas en la atmósfera se obtienen desde la década de 1960, si
bien, es a partir de 1980, cuando los datos son más rigurosos.
Tomando los datos del periodo (1980-2022) se ha estimado el promedio de
Millones de toneladas métricas necesarias para el incremento de una
ppm
de CO2 en el aire atmosférico, de la siguiente manera:
Constante:
Millones toneladas de CO2 por
ppm en la atmósfera
|
A: Diferencia
ppm
1980-2022 |
B: Mtm CO2
acumulado1980-2022 |
|
79,77 |
1.113.603 |
|
B / A = Mtm CO2
por ppm = |
13.960 |
La constante estimada de Mtm de emisión de CO2 a la atmósfera para que se
produzca el incremento de una parte por millón de CO2 en el aire
atmosférico es de: 13.960 Mtm
de CO2.
De lo que se puede deducir que:
En el año 1750 los Mtm de CO2 en el aire atmosférico por causas
naturales serían:
280
ppm x 13.960 = 3.908.850 Mtm de CO2.
A partir de entonces, este valor comenzaría a cambiar por causas antropogénicas con el inicio de la Primera Revolución Industrial.
Periodos de emisiones de CO2 antropogénicas
(1750-1980) - (1980-2022)
|
|
ppm CO2 |
Emisiones |
Mtm CO2 |
% |
|
Años / |
acumulado |
Mtm CO2 |
acumulado |
variación |
|
Periodos |
en la atm. |
año |
en la atm. |
anual |
|
año
2022 |
418,53 |
34.374 |
5.842.753 |
149% |
|
1980-2022 |
79,77 |
|
1.113.603 |
Acumulado |
|
1980-2023 |
1,90 |
|
26.514 |
Media año |
|
año
1980 |
338,76 |
18.722 |
4.729.150 |
121% |
|
1750-1980 |
58,76 |
|
820.300 |
Acumulado |
|
1750-1980 |
0,26 |
|
3.567 |
Media año |
|
1750 |
280,00 |
1 |
3.908.850 |
100% |
Entre 1750 y 1980, (230 años) los Mtm de CO2 acumulados en el aire
atmosférico fueron de 820.300 Mtm de CO2 (un promedio de 3.567 Mtm de CO2
por año), y las ppm de CO2 se incrementaron en 58,76 (un promedio de
0,26 ppm por año), situándose en 1980 en 338,76, lo que supuso un
incremento porcentual del 21%.
Entre 1980 y 2022, (42 años) los Mtm de CO2 acumulados en el aire
atmosférico por causas antropogénicas fueron de 1.113.603 Mtm de CO2 (un
promedio de 26.514 Mtm de CO2 por año), y las ppm de CO2 se incrementaron
en 79,77 (un promedio de 1,9 ppm por año), situándose en 1980 en 418,53,
lo que supuso un incremento porcentual respecto de 1750 del 49%.
Es en este segundo periodo cuando comienzan a saltar las alarmas
sobre el fuerte impacto medioambiental en la atmósfera como consecuencia
de la actividad industrial humana con el uso de combustibles fósiles,
carbón, gas natural y petróleo. Sin embargo, como se ha visto
anteriormente, las medidas adoptadas hasta ahora no han sido eficaces.
En el origen está el constante incremento de la actividad económica
humana que se puede medir en el PIB-PPA anual global que se puede ver en
la Tabla 2 como variable A, y que precisa del
consumo de energía, la cual se obtiene principalmente de los combustibles
fósiles.
La variación de las tres variables entre el año 1980 y 2022, indica el
comportamiento de cada una de ellas con el tiempo.
Variación de las variables A-B-C
entre el año 1980 y 2022
|
(A)
Los
Billones |
(B)
Los Billones |
(C)
Los Mtm |
|
de PIB PPA |
de BTU |
de CO2 |
|
se multiplican |
se multiplican |
se multiplican |
|
por: |
por: |
por: |
|
4,86 |
2,14 |
1,87 |
Mientras el PIB-PPA se multiplica por 4,86, el consumo de energía y las
emisiones de CO2, lo hacen por 2,14 y 1,87 respectivamente. Ello indica
que la energía necesaria para producir un billón de PIB-PPA, es de
manera continua menor, mientras que el consumo de energía y las emisiones de CO2
se mantienen parecidas.
TABLA 2
Variación, correlación y ratios
(CO2 / PPA) - (Energía / PPA) y (CO2 / Energía)
1980-2022
|
r = A:B |
0,991 |
% r2 |
98,3% |
|
C / B |
B / A |
C / B |
|
r = B:C |
0,996 |
% r2 |
99,3% |
|
Mtm |
Billón |
mil-tm |
|
r = A:C |
0,982 |
% r2 |
96,4% |
|
CO2 |
BTU |
CO2 |
|
Variación PPA - Energía y CO2 1980-22 |
|
por |
por |
por |
|
Periodo |
(1 x1012) |
(1 x1012) |
Mtm |
|
Billón |
Billón |
Billón |
|
1980 |
Billón-PPA |
Billon BTU |
CO2-año |
|
PPA |
PPA |
BTU |
|
2022 |
A |
B |
C |
|
D |
E |
F |
|
2022 |
137 |
600.598 |
34.374 |
|
251 |
4.380 |
57 |
|
2021 |
133 |
569.813 |
34.052 |
|
257 |
4.293 |
60 |
|
2020 |
125 |
542.272 |
32.285 |
|
259 |
4.349 |
60 |
|
2019 |
128 |
567.714 |
34.044 |
|
265 |
4.421 |
60 |
|
2018 |
125 |
565.002 |
34.014 |
|
272 |
4.526 |
60 |
|
2017 |
120 |
552.508 |
33.306 |
|
277 |
4.587 |
60 |
|
2016 |
116 |
543.516 |
32.818 |
|
283 |
4.684 |
60 |
|
2015 |
112 |
537.623 |
32.774 |
|
292 |
4.783 |
61 |
|
2014 |
109 |
537.484 |
32.779 |
|
301 |
4.938 |
61 |
|
2013 |
105 |
533.624 |
32.677 |
|
311 |
5.071 |
61 |
|
2012 |
102 |
525.618 |
32.220 |
|
316 |
5.159 |
61 |
|
2011 |
99 |
516.236 |
31.871 |
|
323 |
5.231 |
62 |
|
2010 |
95 |
503.253 |
31.033 |
|
327 |
5.306 |
62 |
|
2009 |
90 |
472.156 |
29.722 |
|
330 |
5.238 |
63 |
|
2008 |
91 |
477.805 |
30.393 |
|
335 |
5.264 |
64 |
|
2007 |
88 |
472.098 |
30.120 |
|
341 |
5.348 |
64 |
|
2006 |
84 |
459.091 |
29.079 |
|
347 |
5.478 |
63 |
|
2005 |
80 |
444.879 |
28.203 |
|
354 |
5.582 |
63 |
|
2004 |
76 |
431.090 |
27.118 |
|
356 |
5.661 |
63 |
|
2003 |
73 |
409.769 |
25.755 |
|
355 |
5.651 |
63 |
|
2002 |
70 |
395.423 |
24.545 |
|
351 |
5.647 |
62 |
|
2001 |
68 |
386.707 |
24.007 |
|
352 |
5.669 |
62 |
|
2000 |
67 |
383.842 |
23.673 |
|
355 |
5.752 |
62 |
|
1999 |
64 |
371.455 |
23.105 |
|
363 |
5.833 |
62 |
|
1998 |
62 |
364.666 |
22.820 |
|
370 |
5.920 |
63 |
|
1997 |
60 |
362.464 |
22.752 |
|
378 |
6.022 |
63 |
|
1996 |
58 |
361.408 |
22.583 |
|
390 |
6.248 |
62 |
|
1995 |
56 |
351.919 |
21.987 |
|
395 |
6.315 |
62 |
|
1994 |
54 |
342.850 |
21.680 |
|
401 |
6.345 |
63 |
|
1993 |
53 |
339.269 |
21.462 |
|
409 |
6.459 |
63 |
|
1992 |
51 |
337.258 |
21.398 |
|
416 |
6.559 |
63 |
|
1991 |
51 |
338.036 |
21.333 |
|
422 |
6.688 |
63 |
|
1990 |
50 |
338.113 |
21.328 |
|
430 |
6.812 |
63 |
|
1989 |
44 |
336.769 |
21.202 |
|
478 |
7.589 |
63 |
|
1988 |
42 |
331.131 |
20.821 |
|
490 |
7.793 |
63 |
|
1987 |
35 |
318.681 |
20.156 |
|
570 |
9.004 |
63 |
|
1986 |
34 |
308.146 |
19.548 |
|
575 |
9.059 |
63 |
|
1985 |
33 |
301.697 |
19.220 |
|
585 |
9.175 |
64 |
|
1984 |
32 |
293.654 |
18.806 |
|
594 |
9.273 |
64 |
|
1983 |
30 |
280.420 |
18.107 |
|
600 |
9.299 |
65 |
|
1982 |
29 |
277.159 |
17.965 |
|
612 |
9.449 |
65 |
|
1981 |
29 |
277.214 |
18.124 |
|
622 |
9.507 |
65 |
|
1980 |
28 |
281.002 |
18.343 |
|
650 |
9.956 |
65 |
Fuente PPA y BTU: EIA. Fuente
CO2: BP.
Elaboración propia.
Correlaciones
La correlación entre el PIB-PPA (A) y el consumo de energía
(B), es de r =0,991 que expresado en porcentaje en
%r2
equivale a un 98,3% de dependencia de la variable
B respecto de la
variable A.
La correlación entre el consumo de energía (B) y las
emisiones de CO2 (C), es la más alta siendo de
r =0,998 que expresado en porcentaje en
%r2 equivale a un
99,6% de dependencia de la variable C
respecto de la variable B.
La correlación entre el PIB-PPA (A) y las emisiones de CO2 (C),
es la mas baja siendo de r =0,991 que
expresado en porcentaje en %r2
equivale a un 96,5% de dependencia de la
variable C respecto de la variable A. Esta menor
correlación, se debe a que: la variable de consumo de energía (B)
es la que articula las variables (A) y (C).
Ratios
Las ratios anuales de la variables (A/B), (B/A), (C/B):
(CO2 / PPA) (Energía / PPA) y (CO2 / Energía) expresan las
particularidades de la evolución del PIB-PPA, el consumo de energía y
las emisiones de CO2.
A/B: expresa los millones de toneladas métricas de CO2 por Billón de
PIB-PPA, que se denomina como variable D.
B/A: expresa los billones de BTU de energía por Billón de PIB-PPA, que se
denomina como variable E.
C/B: expresa los miles de toneladas métricas de CO2 por Billón de BTU de
energía que se denomina como variable F.
El consumo de energía por billón de PIB-PPA (B/A) se reduce de 9.956 billones de BTU en 1980 a 4.380 en 2022, un 227% menor, pero el PIB-PPA pasa de 28 billones
en 1980, a 137 billones en 2022, un 486% mayor.
La ratio de las emisiones de CO2 por consumo (BTU) de energía (C/B) se mantiene
con pocas variaciones en todos los años del periodo 1980-2022 en torno a los 64 miles
de tm de CO2 .
Ello muestra que la matriz energética global sigue siendo principalmente de
combustibles fósiles.
El PIB-PPA crece con menor consumo de energía por billón de PIB-PPA, y por lo
tanto, con menos emisiones de CO2 por billón de PPA, pero su incremento global
en billones de PIB-PPA, es mayor que la
reducción del consumo de energía por billón de PIB-PPA, y por lo tanto las emisiones globales anuales
de CO2 se incrementan de 18.343 en 1980 a 34.374 Mtm de CO2 en 2022. un
205% superior.
El valor casi constante 64 miles de tm de emisiones de CO2 por billón de consumo
(BTU) de energía, indica que la reducción del consumo de energía por billón de
PIB-PPA no es sustancialmente por el cambio en la matriz energética global, sino
que es debido a la mejora de la productividad técnica de reducción del
consumo de energía por billón de PIB-PPA.
La ratio que mide realmente la reducción de emisiones es la que mide los
miles de tm de emisiones de CO2 por billón de
consumo (BTU) de energía, que debería pasar de 64 a 30 miles de tm de emisiones
de CO2 por billón de consumo (BTU) de energía, con ello,
el crecimiento continuo del PIB-PPA no equivaldría a un incremento anual constante de las
emisiones de CO2.
Ello solo es posible con la sustitución gradual de la matriz energética global de
combustibles fósiles por otra de energías que no emitan CO2.
04
La transición a una matriz energética global baja en emisiones de CO2
Periodos
(1991-2022)-(2017-2022-2050)
En la actualidad se esta muy lejos de alcanzar una matriz energética global baja
en emisiones de CO2.
Si se tiene en cuenta que la aspiración del volumen de emisiones anuales
proclamado en el Protocolo de Kioto era situarse en las emisiones globales del
año 1991 (21.333 Mtm de CO2), frente a los 34.374 del año 2022 un 61%
superiores, la inflexión que se precisa en las emisiones de CO2 por billón de
consumo (BTU) de energía, tendría que ser gradual pero drástico.
La Tabla 3 establece un modelo de esa transición manteniendo el nivel continuo
de crecimiento de PIB-PPA y la reducción constante de los miles de tm de
emisiones de CO2 por billón de consumo (BTU) de energía, para mantener
anualmente constante las emisiones de CO2 equivalentes a las del año 1991
(21.333 Mtm de CO2).
Tabla 3
Evolución y proyección de datos reales y ajustada
datos de 1991
Variables: (PIB - PPA) (Energía BTU) (Emisiones CO2)
Ratio: (Miles tm de CO2 por billón BTU reales y ajustados
a 1991)
|
|
Billón |
Billon |
Mtm |
Reales |
=1991 |
=1991 |
Dif 1991 |
|
|
PIB |
(1x1012) |
CO2 |
mil-tm |
mil-tm |
Mtm |
Mtm |
|
año |
PPA |
BTU |
año |
CO2 / |
CO2 / |
CO2 |
CO2 |
|
|
A |
B |
C |
B. BTU |
B. BTU |
año |
año |
|
1991 |
51 |
338.036 |
21.333 |
63 |
63 |
21.333 |
0 |
|
1992 |
51 |
337.258 |
21.398 |
63 |
63 |
21.333 |
65 |
|
1993 |
53 |
339.269 |
21.462 |
63 |
63 |
21.333 |
129 |
|
1994 |
54 |
342.850 |
21.680 |
63 |
62 |
21.333 |
347 |
|
1995 |
56 |
351.919 |
21.987 |
62 |
61 |
21.333 |
654 |
|
1996 |
58 |
361.408 |
22.583 |
62 |
59 |
21.333 |
1.250 |
|
1997 |
60 |
362.464 |
22.752 |
63 |
59 |
21.333 |
1.419 |
|
1998 |
62 |
364.666 |
22.820 |
63 |
59 |
21.333 |
1.487 |
|
1999 |
64 |
371.455 |
23.105 |
62 |
57 |
21.333 |
1.772 |
|
2000 |
67 |
383.842 |
23.673 |
62 |
56 |
21.333 |
2.340 |
|
2001 |
68 |
386.707 |
24.007 |
62 |
55 |
21.333 |
2.674 |
|
2002 |
70 |
395.423 |
24.545 |
62 |
54 |
21.333 |
3.212 |
|
2003 |
73 |
409.769 |
25.755 |
63 |
52 |
21.333 |
4.422 |
|
2004 |
76 |
431.090 |
27.118 |
63 |
49 |
21.333 |
5.785 |
|
2005 |
80 |
444.879 |
28.203 |
63 |
48 |
21.333 |
6.870 |
|
2006 |
84 |
459.091 |
29.079 |
63 |
46 |
21.333 |
7.746 |
|
2007 |
88 |
472.098 |
30.120 |
64 |
45 |
21.333 |
8.787 |
|
2008 |
91 |
477.805 |
30.393 |
64 |
45 |
21.333 |
9.060 |
|
2009 |
90 |
472.156 |
29.722 |
63 |
45 |
21.333 |
8.389 |
|
2010 |
95 |
503.253 |
31.033 |
62 |
42 |
21.333 |
9.700 |
|
2011 |
99 |
516.236 |
31.871 |
62 |
41 |
21.333 |
10.538 |
|
2012 |
102 |
525.618 |
32.220 |
61 |
41 |
21.333 |
10.887 |
|
2013 |
105 |
533.624 |
32.677 |
61 |
40 |
21.333 |
11.344 |
|
2014 |
109 |
537.484 |
32.779 |
61 |
40 |
21.333 |
11.446 |
|
2015 |
112 |
537.623 |
32.774 |
61 |
40 |
21.333 |
11.441 |
|
2016 |
116 |
543.516 |
32.818 |
60 |
39 |
21.333 |
11.485 |
|
2017 |
120 |
552.508 |
33.306 |
60 |
39 |
21.333 |
11.973 |
|
2018 |
125 |
565.002 |
34.014 |
60 |
38 |
21.333 |
12.681 |
|
2019 |
128 |
567.714 |
34.044 |
60 |
38 |
21.333 |
12.711 |
|
2020 |
125 |
542.272 |
32.285 |
60 |
39 |
21.333 |
10.952 |
|
2021 |
133 |
569.813 |
34.052 |
60 |
37 |
21.333 |
12.719 |
|
2022 |
134 |
600.598 |
35.698 |
59 |
36 |
21.333 |
14.365 |
|
2023 |
136 |
589.262 |
34.923 |
59 |
36 |
21.333 |
13.590 |
|
2024 |
138 |
595.817 |
35.210 |
59 |
36 |
21.333 |
13.877 |
|
2025 |
141 |
602.373 |
35.495 |
59 |
35 |
21.333 |
14.162 |
|
2026 |
143 |
608.928 |
35.777 |
59 |
35 |
21.333 |
14.444 |
|
2027 |
146 |
615.484 |
36.057 |
59 |
35 |
21.333 |
14.724 |
|
2028 |
148 |
622.039 |
36.335 |
58 |
34 |
21.333 |
15.002 |
|
2029 |
151 |
628.594 |
36.610 |
58 |
34 |
21.333 |
15.277 |
|
2030 |
153 |
635.150 |
36.884 |
58 |
34 |
21.333 |
15.551 |
|
2031 |
156 |
641.705 |
37.155 |
58 |
33 |
21.333 |
15.822 |
|
2032 |
158 |
648.261 |
37.423 |
58 |
33 |
21.333 |
16.090 |
|
2033 |
160 |
654.816 |
37.690 |
58 |
33 |
21.333 |
16.357 |
|
2034 |
163 |
661.371 |
37.954 |
57 |
32 |
21.333 |
16.621 |
|
2035 |
165 |
667.927 |
38.217 |
57 |
32 |
21.333 |
16.884 |
|
2036 |
168 |
674.482 |
38.476 |
57 |
32 |
21.333 |
17.143 |
|
2037 |
170 |
681.038 |
38.734 |
57 |
31 |
21.333 |
17.401 |
|
2038 |
173 |
687.593 |
38.989 |
57 |
31 |
21.333 |
17.656 |
|
2039 |
175 |
694.149 |
39.243 |
57 |
31 |
21.333 |
17.910 |
|
2040 |
177 |
700.704 |
39.494 |
56 |
30 |
21.333 |
18.161 |
|
2041 |
180 |
707.259 |
39.742 |
56 |
30 |
21.333 |
18.409 |
|
2042 |
182 |
713.815 |
39.989 |
56 |
30 |
21.333 |
18.656 |
|
2043 |
185 |
720.370 |
40.233 |
56 |
30 |
21.333 |
18.900 |
|
2044 |
187 |
726.926 |
40.475 |
56 |
29 |
21.333 |
19.142 |
|
2045 |
190 |
733.481 |
40.715 |
56 |
29 |
21.333 |
19.382 |
|
2046 |
192 |
740.037 |
40.952 |
55 |
29 |
21.333 |
19.619 |
|
2047 |
195 |
746.592 |
41.187 |
55 |
29 |
21.333 |
19.854 |
|
2048 |
197 |
753.147 |
41.420 |
55 |
28 |
21.333 |
20.087 |
|
2049 |
199 |
759.703 |
41.651 |
55 |
28 |
21.333 |
20.318 |
|
2050 |
202 |
766.258 |
41.880 |
55 |
28 |
21.333 |
20.547 |
Fuente PPA y BTU: EIA. Fuente
CO2: BP.
Elaboración propia.
Datos finales de la Tabla 3.
|
Mtm CO2 / ppm |
Mtm CO2 |
ppm |
ppm |
Año |
|
13.960 |
acumulado |
acumulado |
418,53 |
2022 |
|
A: 2022-2050 |
1.078.908 |
77,28 |
495,81 |
2050 |
|
B: 2022-50 = 1991 |
597.323 |
42,79 |
461,32 |
2050 |
|
Diferencia A-B |
481.585 |
34,50 |
|
|
La proyección de los datos de la Tabla 3 desde el año 2022 hasta el 2050, se ha
realizado en el caso de las emisiones de CO2, y la ratio de miles de tm por
Billón de BTU, se ha realizado sobre los datos reales de los años
2017-18-19-20-21-22, por ser posteriores a la implementación de los
acuerdos de París del 2014.
En la proyección hasta el 2050 el PIB-PPA global crecería hasta los 202 billones
de dólares, el consumo de energía llegaría a los 766.258 billones de BTU, las
emisiones de CO2 en el año 2050 serían de 41.880 Mtm, un 93% más que en 1991, y
la ratio de miles de tm por Billón de BTU se situaría en 55, un 9% inferior a la
del año 2022.
El total de Mtm de CO2 acumuladas en el aire atmosférico entre los años 2022 y
20250 sería de 1.078.908, y las ppm acumuladas a las precedentes serían de
77,28, situándose en 495,81.
Evolución (1991-2050) del: (PIB-PPA); (emisiones de CO2),
y ratio de (miles de Mtm de CO2 / Billón de BTU)
|
Año |
Billones PIB-PPA |
Miles-tm CO2 / Billón BTU |
Miles de Mtm CO2 |
|
1991 |
51 |
63 |
21,3 |
|
2001 |
68 |
62 |
23,7 |
|
2012 |
102 |
61 |
31,0 |
|
2022 |
134 |
59 |
32,3 |
|
2030 |
153 |
58 |
36,9 |
|
2040 |
177 |
56 |
39,5 |
|
2050 |
202 |
55 |
41,9 |

La reducción de emisiones de (CO2 /
BTU), no va a impedir que las emisiones de CO2 globalmente
sigan aumentando debido al incremento del PIB-PPA
05
Modelos de la transición a una matriz energética global baja en emisiones de CO2
Periodos
(1991-2022)-(2017-2022-2050)
*
Promedio por países de los miles de tm de CO2 por Billón
de BTU
Periodos (1993-2022 ) (2017-2022), e
índice de tendencia
|
Miles Tm CO2 |
1993 a |
2018 a |
Año |
índice |
|
por Billón BTU |
2022 |
2022 |
2022 |
por País |
|
World |
62 |
60 |
58 |
0,97 |
|
|
A |
B |
C |
B/A |
|
Sweden |
31 |
29 |
30 |
0,94 |
|
Bhutan |
43 |
34 |
25 |
0,78 |
|
Norway |
38 |
35 |
35 |
0,92 |
|
France |
37 |
35 |
38 |
0,94 |
|
Congo-Kinshasa |
43 |
36 |
40 |
0,84 |
|
Finland |
44 |
37 |
36 |
0,84 |
|
Macau |
56 |
38 |
36 |
0,68 |
|
Switzerland |
42 |
39 |
37 |
0,92 |
|
Uruguay |
51 |
43 |
44 |
0,84 |
|
Paraguay |
48 |
44 |
43 |
0,93 |
|
Armenia |
64 |
45 |
43 |
0,70 |
|
Albania |
49 |
46 |
45 |
0,94 |
|
Hungary |
51 |
46 |
45 |
0,90 |
|
Slovakia |
51 |
46 |
42 |
0,91 |
|
Mozambique |
43 |
46 |
47 |
1,07 |
|
Venezuela |
53 |
46 |
50 |
0,87 |
|
Canada |
49 |
47 |
47 |
0,96 |
|
Costa Rica |
53 |
48 |
49 |
0,91 |
|
Russia |
54 |
49 |
45 |
0,90 |
|
Belgium |
50 |
49 |
49 |
0,97 |
|
Georgia |
48 |
50 |
50 |
1,04 |
|
Tajikistan |
45 |
50 |
51 |
1,11 |
|
Brazil |
51 |
50 |
48 |
0,99 |
|
Ukraine |
58 |
51 |
43 |
0,89 |
|
Estonia |
64 |
51 |
53 |
0,80 |
|
United Kingdom |
57 |
52 |
52 |
0,90 |
|
Austria |
55 |
52 |
52 |
0,94 |
|
Slovenia |
57 |
52 |
50 |
0,92 |
|
Zambia |
42 |
52 |
49 |
1,22 |
|
Spain |
57 |
52 |
53 |
0,92 |
|
Colombia |
52 |
53 |
52 |
1,01 |
|
United States |
58 |
53 |
52 |
0,91 |
|
Denmark |
64 |
53 |
51 |
0,83 |
|
Belize |
73 |
53 |
55 |
0,73 |
|
Lithuania |
48 |
53 |
53 |
1,10 |
|
Kyrgyzstan |
52 |
53 |
57 |
1,01 |
|
Portugal |
59 |
53 |
51 |
0,90 |
|
Croatia |
58 |
53 |
53 |
0,92 |
|
Italy |
59 |
54 |
55 |
0,91 |
|
Saudi Arabia |
55 |
54 |
56 |
0,98 |
|
Lesotho |
46 |
54 |
55 |
1,17 |
|
New Zealand |
55 |
54 |
52 |
0,98 |
|
Bahrain |
54 |
54 |
54 |
1,00 |
|
Iran |
59 |
54 |
56 |
0,92 |
|
Qatar |
53 |
54 |
55 |
1,02 |
|
Cameroon |
55 |
55 |
56 |
0,99 |
|
Peru |
58 |
55 |
54 |
0,94 |
|
Argentina |
55 |
55 |
54 |
1,01 |
|
South Korea |
57 |
55 |
53 |
0,97 |
|
Romania |
61 |
55 |
54 |
0,91 |
|
Uzbekistan |
56 |
56 |
56 |
0,98 |
|
Namibia |
57 |
56 |
57 |
0,97 |
|
Equatorial Guinea |
43 |
56 |
55 |
1,30 |
|
Belarus |
57 |
56 |
54 |
0,98 |
|
Honduras |
63 |
56 |
55 |
0,89 |
|
Turkmenistan |
57 |
56 |
56 |
0,97 |
|
Latvia |
56 |
56 |
53 |
1,00 |
|
Oman |
58 |
56 |
56 |
0,98 |
|
Bulgaria |
60 |
56 |
59 |
0,94 |
|
Azerbaijan |
60 |
56 |
57 |
0,94 |
|
Nicaragua |
64 |
56 |
56 |
0,88 |
|
El Salvador |
60 |
56 |
55 |
0,94 |
|
Netherlands |
58 |
57 |
56 |
0,97 |
|
Eswatini |
53 |
57 |
54 |
1,06 |
|
Kuwait |
62 |
57 |
59 |
0,93 |
|
Czechia |
65 |
57 |
56 |
0,88 |
|
Nepal |
59 |
57 |
59 |
0,98 |
|
Algeria |
56 |
58 |
56 |
1,03 |
|
Moldova |
57 |
58 |
58 |
1,01 |
|
Brunei |
57 |
58 |
58 |
1,01 |
|
Sudan |
64 |
58 |
56 |
0,91 |
|
Angola |
62 |
58 |
58 |
0,94 |
|
Ecuador |
60 |
58 |
58 |
0,97 |
|
Thailand |
62 |
58 |
61 |
0,94 |
|
Congo-Brazzaville |
59 |
58 |
59 |
0,99 |
|
Malawi |
57 |
58 |
60 |
1,03 |
|
Ethiopia |
61 |
58 |
60 |
0,96 |
|
Tunisia |
61 |
58 |
57 |
0,96 |
|
Luxembourg |
61 |
58 |
57 |
0,95 |
|
Gabon |
59 |
59 |
61 |
0,99 |
|
Germany |
61 |
59 |
60 |
0,96 |
|
Egypt |
60 |
59 |
59 |
0,97 |
|
Cote d'Ivoire |
60 |
59 |
58 |
0,98 |
|
Ireland |
65 |
59 |
59 |
0,90 |
|
Bangladesh |
60 |
59 |
60 |
0,99 |
|
Cuba |
72 |
60 |
60 |
0,83 |
|
Uganda |
57 |
60 |
58 |
1,04 |
|
United Arab Emirates |
61 |
60 |
57 |
0,98 |
|
Mexico |
61 |
60 |
60 |
0,98 |
|
Ghana |
58 |
60 |
60 |
1,03 |
|
Bolivia |
61 |
60 |
60 |
1,00 |
|
Jordan |
67 |
60 |
61 |
0,91 |
|
Pakistan |
61 |
61 |
61 |
1,00 |
|
Djibouti |
94 |
61 |
62 |
0,65 |
|
Libya |
63 |
62 |
62 |
0,98 |
|
Japan |
60 |
62 |
62 |
1,03 |
|
Taiwan |
62 |
62 |
62 |
1,00 |
|
Chile |
62 |
62 |
58 |
1,00 |
|
Guatemala |
64 |
62 |
60 |
0,97 |
|
Afghanistan |
58 |
62 |
64 |
1,07 |
|
Iraq |
71 |
63 |
61 |
0,89 |
|
Kenya |
64 |
63 |
63 |
0,98 |
|
Burma |
61 |
63 |
63 |
1,04 |
|
Tanzania |
63 |
63 |
61 |
1,00 |
|
Israel |
72 |
63 |
63 |
0,88 |
|
Nigeria |
64 |
64 |
63 |
0,99 |
|
Rwanda |
71 |
64 |
63 |
0,90 |
|
Greece |
73 |
64 |
63 |
0,88 |
|
Burundi |
72 |
64 |
65 |
0,89 |
|
Suriname |
66 |
64 |
64 |
0,98 |
|
Syria |
63 |
64 |
64 |
1,02 |
|
Singapore |
66 |
65 |
65 |
0,99 |
|
Fiji |
71 |
65 |
64 |
0,91 |
|
Niger |
74 |
65 |
67 |
0,88 |
|
Papua New Guinea |
64 |
66 |
66 |
1,02 |
|
Liberia |
70 |
66 |
59 |
0,94 |
|
Central African Republic |
80 |
66 |
64 |
0,82 |
|
Yemen |
68 |
66 |
68 |
0,96 |
|
Togo |
81 |
66 |
64 |
0,81 |
|
Burkina Faso |
68 |
66 |
64 |
0,98 |
|
Guinea |
60 |
66 |
66 |
1,10 |
|
Turkiye |
67 |
66 |
65 |
0,98 |
|
Dominican Republic |
66 |
67 |
66 |
1,01 |
|
Malaysia |
65 |
67 |
66 |
1,03 |
|
Samoa |
57 |
67 |
67 |
1,18 |
|
Saint Vincent/Grenadines |
66 |
68 |
66 |
1,03 |
|
Australia |
72 |
68 |
67 |
0,94 |
|
North Macedonia |
76 |
68 |
69 |
0,90 |
|
Panama |
69 |
68 |
67 |
0,99 |
|
China |
78 |
68 |
61 |
0,87 |
|
Jamaica |
73 |
68 |
67 |
0,94 |
|
Zimbabwe |
72 |
69 |
72 |
0,95 |
|
Cambodia |
72 |
69 |
67 |
0,95 |
|
Cyprus |
72 |
69 |
69 |
0,95 |
|
Sierra Leone |
92 |
69 |
71 |
0,74 |
|
Benin |
69 |
69 |
69 |
1,00 |
|
Mali |
56 |
69 |
68 |
1,24 |
|
Puerto Rico |
64 |
69 |
70 |
1,08 |
|
Sri Lanka |
66 |
69 |
69 |
1,05 |
|
Mauritania |
91 |
70 |
69 |
0,77 |
|
Dominica |
61 |
70 |
68 |
1,14 |
|
Malta |
63 |
70 |
69 |
1,11 |
|
Hong Kong |
73 |
70 |
70 |
0,96 |
|
Tonga |
71 |
70 |
68 |
0,99 |
|
Aruba |
66 |
70 |
71 |
1,06 |
|
Vanuatu |
72 |
71 |
70 |
0,98 |
|
Barbados |
68 |
71 |
70 |
1,04 |
|
Somalia |
71 |
71 |
70 |
1,00 |
|
Madagascar |
74 |
71 |
73 |
0,96 |
|
Saint Lucia |
69 |
71 |
71 |
1,02 |
|
Solomon Islands |
65 |
71 |
72 |
1,09 |
|
Morocco |
69 |
71 |
72 |
1,02 |
|
Chad |
64 |
71 |
71 |
1,11 |
|
Lebanon |
71 |
71 |
72 |
1,00 |
|
Kiribati |
67 |
71 |
71 |
1,06 |
|
Cabo Verde |
54 |
71 |
70 |
1,32 |
|
Haiti |
67 |
71 |
71 |
1,06 |
|
Antigua and Barbuda |
71 |
71 |
72 |
1,00 |
|
Comoros |
71 |
72 |
71 |
1,01 |
|
Grenada |
70 |
72 |
71 |
1,03 |
|
Senegal |
69 |
72 |
67 |
1,03 |
|
Maldives |
71 |
72 |
76 |
1,01 |
|
Seychelles |
70 |
72 |
73 |
1,03 |
|
The Bahamas |
76 |
72 |
73 |
0,95 |
|
Bermuda |
68 |
72 |
73 |
1,06 |
|
Poland |
79 |
73 |
72 |
0,92 |
|
Mauritius |
70 |
73 |
72 |
1,03 |
|
Guyana |
73 |
73 |
72 |
1,00 |
|
British Virgin Islands |
64 |
73 |
70 |
1,14 |
|
Sao Tome and Principe |
73 |
73 |
72 |
0,99 |
|
Cayman Islands |
64 |
73 |
72 |
1,14 |
|
Saint Kitts and Nevis |
66 |
73 |
73 |
1,11 |
|
Gambia, The |
69 |
74 |
73 |
1,07 |
|
Indonesia |
68 |
74 |
75 |
1,08 |
|
Guinea-Bissau |
80 |
75 |
72 |
0,93 |
|
Philippines |
72 |
75 |
76 |
1,05 |
|
Botswana |
72 |
76 |
79 |
1,06 |
|
Vietnam |
74 |
78 |
78 |
1,06 |
|
India |
78 |
79 |
80 |
1,01 |
|
Kazakhstan |
81 |
80 |
78 |
0,98 |
|
Bosnia and Herzegovina |
77 |
82 |
86 |
1,06 |
|
South Africa |
85 |
84 |
83 |
0,99 |
|
Mongolia |
89 |
85 |
82 |
0,96 |
|
North Korea |
91 |
91 |
91 |
1,00 |
|
Laos |
55 |
95 |
92 |
1,71 |
Fuente BTU: EIA. Fuente
CO2: BP.
Elaboración propia.
El índice de tendencia compara el promedio de los
miles de tm de CO2 por Billón de BTU, del
periodo, 1993 a 2022 (A), con el promedio del periodo de los años posteriores a
la implementación de los Acuerdos de París (2017-18-19-20-21-22) (B) en una
ratio de: (B) / (A), que ofrece un indicador que establece, que los valores
superiores a 1, reflejados en gris, son
países que en el periodo (2017-2022) tienen un promedio de miles de tm de CO2
por Billón de BTU, superiores al periodo (1993 - 2022).
A la inversa, los países con valores inferiores a 1
reflejados en color azul claro, tienen el promedio del periodo (2017-2022)
inferior al promedio del periodo (1993-2022).
Considerando el valor del promedio de los miles de tm de CO2 por Billón de BTU,
del periodo, 2017 a 2022, y el índice de tendencia, se puede agrupar los
diferentes países en cuatro modelos de emisiones de CO2 con relación al
crecimiento de su PIB-PPA
MODELO 1
Los países con una matriz energética menos contaminante son los que tienen la
ratio del promedio de los miles de tm de CO2 por Billón de BTU, inferior a los
60 de la media mundial del periodo (2017-2022) y un índice de tendencia inferior a
1.
MODELO 2
En segundo lugar estarían los países con un índice de tendencia inferior a
1 y una ratio de
CO2/BTU superior a los 60 de la media mundial.
MODELO 3
En tercer lugar están los países con una ratio inferior a 60 y un índice
superior a 1.
MODELO 4
En cuarto lugar se situarían los países con una ratio CO2/BTU superior a
60 y un índice superior a 1.
Estos Modelos, agrupados en: emisiones de CO2, consumo de energía,
PIB-PPA y población, ofrecen globalmente los siguientes resultados
Modelos globales de emisiones de CO2 (año 2022)
|
Modelos de emisiones de CO2 |
(Mtm CO2) |
(Billon Btu |
Miles M. PIB-PPA |
Pob. M. hb. |
|
Modelo 1 |
14.703 |
284.799 |
68.503 |
2.547 |
|
Modelo 2 |
13.631 |
218.730 |
39.246 |
2.549 |
|
Modelo 3 |
660 |
12.109 |
3.134 |
300 |
|
Modelo 4 |
6.028 |
82.772 |
25.934 |
2.545 |
|
MUNDIAL |
35.022 |
598.410 |
136.816 |
7.941 |
|
|
|
|
|
|
|
Modelo 1 |
42% |
48% |
50% |
32% |
|
Modelo 2 |
39% |
37% |
29% |
32% |
|
Modelo 3 |
2% |
2% |
2% |
4% |
|
Modelo 4 |
17% |
14% |
19% |
32% |
|
MUNDIAL |
100% |
100% |
100% |
100% |
Los países correspondientes al Modelo 1 y 2 son mayoría a nivel mundial, lo que
representa un esfuerzo de la mayoría mundial por la reducción de Emisiones de
CO2 en el crecimiento del PIB-PPA.
El Modelo tres tiene escasa significación.
En el Modelo cuatro están los países con un sistema de crecimiento económico con
proyección en el uso de energía basada en los combustibles fósiles.
El detalle de los países correspondientes a cada Modelo se puede ver en las
siguientes Tablas
PAÍSES DEL MODELO 1
|
PAÍS |
2018- 2022 |
índice /País |
(Mtm CO2) |
(Billon Btu |
Miles M. PIB-PPA |
Pob. M. hb. |
|
Sweden |
29 |
0,94 |
47 |
1.581 |
558 |
10 |
|
Bhutan |
34 |
0,78 |
1 |
48 |
9 |
0,78 |
|
Norway |
35 |
0,92 |
39 |
1.099 |
351 |
5 |
|
France |
35 |
0,94 |
312 |
8.290 |
2.938 |
68 |
|
Congo-Kinshasa |
36 |
0,84 |
4 |
96 |
101 |
99 |
|
Finland |
37 |
0,84 |
36 |
1.008 |
257 |
6 |
|
Macau |
38 |
0,68 |
2 |
48 |
35 |
0,70 |
|
Switzerland |
39 |
0,92 |
34 |
899 |
616 |
9 |
|
Uruguay |
43 |
0,84 |
7 |
162 |
81 |
3 |
|
Paraguay |
44 |
0,93 |
8 |
193 |
89 |
7 |
|
Armenia |
45 |
0,70 |
7 |
169 |
39 |
3 |
|
Albania |
46 |
0,94 |
4 |
86 |
42 |
3 |
|
Hungary |
46 |
0,90 |
45 |
996 |
332 |
10 |
|
Slovakia |
46 |
0,91 |
21 |
514 |
188 |
5 |
|
Venezuela |
46 |
0,87 |
81 |
1.621 |
155 |
28 |
|
Canada |
47 |
0,96 |
573 |
12.266 |
1.804 |
39 |
|
Costa Rica |
48 |
0,91 |
8 |
163 |
102 |
5 |
|
Russia |
49 |
0,90 |
1.457 |
32.541 |
3.843 |
144 |
|
Belgium |
49 |
0,97 |
116 |
2.394 |
582 |
12 |
|
Brazil |
50 |
0,99 |
517 |
10.766 |
3.180 |
215 |
|
Ukraine |
51 |
0,89 |
93 |
2.194 |
346 |
41 |
|
Estonia |
51 |
0,80 |
5 |
98 |
48 |
1 |
|
United Kingdom |
52 |
0,90 |
353 |
6.735 |
3.034 |
68 |
|
Austria |
52 |
0,94 |
58 |
1.113 |
477 |
9 |
|
Slovenia |
52 |
0,92 |
12 |
243 |
81 |
2 |
|
Spain |
52 |
0,92 |
266 |
5.048 |
1.795 |
48 |
|
United States |
53 |
0,91 |
4.941 |
94.791 |
21.236 |
333 |
|
Denmark |
53 |
0,83 |
30 |
592 |
328 |
6 |
|
Belize |
53 |
0,73 |
0,69 |
12 |
4 |
0,41 |
|
Portugal |
53 |
0,90 |
43 |
833 |
355 |
10 |
|
Croatia |
53 |
0,92 |
16 |
302 |
124 |
4 |
|
Italy |
54 |
0,91 |
317 |
5.806 |
2.402 |
59 |
|
Saudi Arabia |
54 |
0,98 |
638 |
11.429 |
1.842 |
36 |
|
New Zealand |
54 |
0,98 |
32 |
616 |
213 |
5 |
|
Iran |
54 |
0,92 |
750 |
13.502 |
1.351 |
89 |
|
Cameroon |
55 |
0,99 |
7 |
130 |
98 |
28 |
|
Peru |
55 |
0,94 |
46 |
849 |
420 |
34 |
|
South Korea |
55 |
0,97 |
643 |
12.204 |
2.296 |
52 |
|
Romania |
55 |
0,91 |
63 |
1.154 |
556 |
19 |
|
Uzbekistan |
56 |
0,98 |
103 |
1.854 |
300 |
35 |
|
Namibia |
56 |
0,97 |
4 |
63 |
24 |
3 |
|
Belarus |
56 |
0,98 |
52 |
949 |
174 |
10 |
|
Honduras |
56 |
0,89 |
9 |
171 |
54 |
10 |
|
Turkmenistan |
56 |
0,97 |
101 |
1.818 |
100 |
6 |
|
Latvia |
56 |
1,00 |
6 |
122 |
58 |
2 |
|
Oman |
56 |
0,98 |
80 |
1.411 |
175 |
5 |
|
Bulgaria |
56 |
0,94 |
43 |
737 |
160 |
7 |
|
Azerbaijan |
56 |
0,94 |
36 |
637 |
154 |
10 |
|
Nicaragua |
56 |
0,88 |
5 |
90 |
38 |
7 |
|
El Salvador |
56 |
0,94 |
8 |
150 |
56 |
6 |
|
Netherlands |
57 |
0,97 |
186 |
3.313 |
996 |
18 |
|
Kuwait |
57 |
0,93 |
101 |
1.716 |
189 |
4 |
|
Czechia |
57 |
0,88 |
91 |
1.618 |
410 |
11 |
|
Nepal |
57 |
0,98 |
11 |
180 |
111 |
31 |
|
Sudan |
58 |
0,91 |
16 |
294 |
158 |
47 |
|
Angola |
58 |
0,94 |
20 |
342 |
192 |
36 |
|
Ecuador |
58 |
0,97 |
31 |
542 |
202 |
18 |
|
Thailand |
58 |
0,94 |
308 |
5.016 |
1.219 |
72 |
|
Congo-Brazzaville |
58 |
0,99 |
3 |
43 |
19 |
6 |
|
Ethiopia |
58 |
0,96 |
17 |
289 |
274 |
123 |
|
Tunisia |
58 |
0,96 |
24 |
416 |
128 |
12 |
|
Luxembourg |
58 |
0,95 |
9 |
153 |
73 |
0,66 |
|
Gabon |
59 |
0,99 |
3 |
57 |
32 |
2 |
|
Germany |
59 |
0,96 |
668 |
11.093 |
4.206 |
84 |
|
Egypt |
59 |
0,97 |
240 |
4.047 |
1.544 |
111 |
|
Cote d'Ivoire |
59 |
0,98 |
13 |
218 |
161 |
28 |
|
Ireland |
59 |
0,90 |
36 |
605 |
559 |
5 |
|
Bangladesh |
59 |
0,99 |
100 |
1.657 |
1.117 |
171 |
|
Cuba |
60 |
0,83 |
22 |
362 |
137 |
11 |
|
United Arab Emirates |
60 |
0,98 |
268 |
4.686 |
724 |
9 |
|
Mexico |
60 |
0,98 |
454 |
7.563 |
2.446 |
128 |
PAÍSES DEL MODELO 2
|
PAÍS |
2018- 2022 |
índice /País |
(Mtm CO2) |
(Billon Btu |
Miles M. PIB-PPA |
Pob. M. hb. |
|
Bolivia |
60 |
1,00 |
18 |
296 |
95 |
12 |
|
Jordan |
60 |
0,91 |
21 |
349 |
100 |
11 |
|
Pakistan |
61 |
1,00 |
213 |
3.514 |
1.322 |
236 |
|
Djibouti |
61 |
0,65 |
0,66 |
11 |
6 |
1 |
|
Libya |
62 |
0,98 |
50 |
801 |
127 |
7 |
|
Guatemala |
62 |
0,97 |
18 |
300 |
161 |
18 |
|
Iraq |
63 |
0,89 |
157 |
2.567 |
427 |
44 |
|
Kenya |
63 |
0,98 |
19 |
308 |
238 |
54 |
|
Israel |
63 |
0,88 |
65 |
1.025 |
405 |
9 |
|
Nigeria |
64 |
0,99 |
119 |
1.872 |
1.067 |
219 |
|
Rwanda |
64 |
0,90 |
1 |
23 |
31 |
14 |
|
Greece |
64 |
0,88 |
62 |
983 |
313 |
10 |
|
Burundi |
64 |
0,89 |
0,80 |
12 |
9 |
13 |
|
Suriname |
64 |
0,98 |
2 |
34 |
8 |
0,62 |
|
Singapore |
65 |
0,99 |
242 |
3.713 |
599 |
6 |
|
Fiji |
65 |
0,91 |
1 |
20 |
11 |
0,93 |
|
Niger |
65 |
0,88 |
2 |
37 |
34 |
26 |
|
Liberia |
66 |
0,94 |
0,62 |
10 |
6 |
5 |
|
Central African R. |
66 |
0,82 |
0,32 |
5 |
4 |
6 |
|
Yemen |
66 |
0,96 |
9 |
133 |
53 |
34 |
|
Togo |
66 |
0,81 |
2 |
36 |
19 |
9 |
|
Burkina Faso |
66 |
0,98 |
5 |
78 |
43 |
23 |
|
Turkiye |
66 |
0,98 |
392 |
6.025 |
2.800 |
85 |
|
Australia |
68 |
0,94 |
415 |
6.174 |
1.315 |
26 |
|
North Macedonia |
68 |
0,90 |
7 |
97 |
33 |
2 |
|
Panama |
68 |
0,99 |
26 |
384 |
131 |
4 |
|
China |
68 |
0,87 |
10.550 |
173.964 |
26.395 |
1.426 |
|
Jamaica |
68 |
0,94 |
9 |
132 |
26 |
3 |
|
Zimbabwe |
69 |
0,95 |
14 |
191 |
41 |
16 |
|
Cambodia |
69 |
0,95 |
14 |
215 |
73 |
17 |
|
Cyprus |
69 |
0,95 |
7 |
98 |
38 |
0,92 |
|
Sierra Leone |
69 |
0,74 |
1 |
19 |
15 |
9 |
|
Benin |
69 |
1,00 |
7 |
102 |
45 |
13 |
|
Mauritania |
70 |
0,77 |
4 |
63 |
21 |
5 |
|
Hong Kong |
70 |
0,96 |
87 |
1.257 |
423 |
7 |
|
Tonga |
70 |
0,99 |
0,13 |
2 |
1 |
0,11 |
|
Vanuatu |
71 |
0,98 |
0,25 |
4 |
1 |
0,33 |
|
Somalia |
71 |
1,00 |
0,82 |
12 |
12 |
18 |
|
Madagascar |
71 |
0,96 |
4 |
56 |
44 |
30 |
|
Lebanon |
71 |
1,00 |
27 |
370 |
65 |
5 |
|
The Bahamas |
72 |
0,95 |
3 |
47 |
13 |
0,41 |
|
Poland |
73 |
0,92 |
293 |
4.055 |
1.355 |
38 |
|
Sao Tome-Principe |
73 |
0,99 |
0,16 |
2 |
1 |
0,23 |
|
Guinea-Bissau |
75 |
0,93 |
0,36 |
5 |
4 |
2 |
|
Kazakhstan |
80 |
0,98 |
265 |
3.416 |
487 |
19 |
|
South Africa |
84 |
0,99 |
477 |
5.721 |
790 |
60 |
|
Mongolia |
85 |
0,96 |
16 |
194 |
40 |
3 |
PAÍSES DEL MODELO 3
|
PAÍS |
2018- 2022 |
índice /País |
(Mtm CO2) |
(Billon Btu |
Miles M. PIB-PPA |
Pob. M. hb. |
|
Mozambique |
46 |
1,07 |
8 |
179 |
40 |
33 |
|
Georgia |
50 |
1,04 |
11 |
217 |
64 |
4 |
|
Tajikistan |
50 |
1,11 |
8 |
162 |
41 |
10 |
|
Zambia |
52 |
1,22 |
7 |
142 |
67 |
20 |
|
Colombia |
53 |
1,01 |
70 |
1.338 |
762 |
52 |
|
Lithuania |
53 |
1,10 |
13 |
244 |
106 |
3 |
|
Kyrgyzstan |
53 |
1,01 |
10 |
179 |
31 |
7 |
|
Lesotho |
54 |
1,17 |
0,75 |
14 |
6 |
2 |
|
Bahrain |
54 |
1,00 |
43 |
801 |
72 |
2 |
|
Qatar |
54 |
1,02 |
122 |
2.201 |
252 |
3 |
|
Argentina |
55 |
1,01 |
185 |
3.447 |
873 |
46 |
|
Equatorial Guinea |
56 |
1,30 |
4 |
69 |
21 |
2 |
|
Eswatini |
57 |
1,06 |
1 |
21 |
12 |
1 |
|
Algeria |
58 |
1,03 |
148 |
2.626 |
583 |
45 |
|
Moldova |
58 |
1,01 |
7 |
127 |
30 |
4 |
|
Brunei |
58 |
1,01 |
12 |
209 |
26 |
0,45 |
|
Malawi |
58 |
1,03 |
2 |
27 |
30 |
20 |
|
Uganda |
60 |
1,04 |
6 |
106 |
117 |
47 |
PAÍSES DEL MODELO 4
|
PAÍS |
2018- 2022 |
índice /País |
(Mtm CO2) |
(Billon Btu |
Miles M. PIB-PPA |
Pob. M. hb. |
|
Ghana |
60 |
1,03 |
23 |
382 |
201 |
33 |
|
Japan |
62 |
1,03 |
1.049 |
16.890 |
5.301 |
124 |
|
Taiwan |
62 |
1,00 |
306 |
4.920 |
1.394 |
24 |
|
Chile |
62 |
1,00 |
80 |
1.368 |
467 |
20 |
|
Afghanistan |
62 |
1,07 |
7 |
110 |
62 |
41 |
|
Burma |
63 |
1,04 |
31 |
501 |
239 |
54 |
|
Tanzania |
63 |
1,00 |
13 |
211 |
177 |
65 |
|
Syria |
64 |
1,02 |
26 |
401 |
52 |
22 |
|
Papua New Guinea |
66 |
1,02 |
4 |
67 |
32 |
10 |
|
Guinea |
66 |
1,10 |
5 |
68 |
33 |
14 |
|
Dominican Republic |
67 |
1,01 |
27 |
412 |
209 |
11 |
|
Malaysia |
67 |
1,03 |
262 |
3.954 |
964 |
34 |
|
Samoa |
67 |
1,18 |
0,31 |
5 |
1 |
0,22 |
|
Saint Vincent/Gren. |
68 |
1,03 |
0,25 |
4 |
1 |
0,10 |
|
Mali |
69 |
1,24 |
7 |
101 |
46 |
23 |
|
Puerto Rico |
69 |
1,08 |
17 |
248 |
67 |
3 |
|
Sri Lanka |
69 |
1,05 |
22 |
315 |
269 |
22 |
|
Dominica |
70 |
1,14 |
0,17 |
3 |
1 |
0,07 |
|
Malta |
70 |
1,11 |
8 |
120 |
25 |
0,53 |
|
Aruba |
70 |
1,06 |
1 |
17 |
4 |
0,11 |
|
Barbados |
71 |
1,04 |
1 |
19 |
4 |
0,28 |
|
Saint Lucia |
71 |
1,02 |
0,62 |
9 |
3 |
0,18 |
|
Solomon Islands |
71 |
1,09 |
0,32 |
4 |
1 |
0,72 |
|
Morocco |
71 |
1,02 |
68 |
934 |
307 |
37 |
|
Chad |
71 |
1,11 |
2 |
29 |
27 |
18 |
|
Kiribati |
71 |
1,06 |
0,08 |
1 |
0,27 |
0,13 |
|
Cabo Verde |
71 |
1,32 |
0,68 |
10 |
4 |
0,59 |
|
Haiti |
71 |
1,06 |
3 |
39 |
30 |
12 |
|
Antigua-Barbuda |
71 |
1,00 |
0,77 |
11 |
2 |
0,09 |
|
Comoros |
72 |
1,01 |
0,37 |
5 |
2 |
0,84 |
|
Grenada |
72 |
1,03 |
0,36 |
5 |
2 |
0,13 |
|
Senegal |
72 |
1,03 |
9 |
136 |
61 |
17 |
|
Maldives |
72 |
1,01 |
2 |
29 |
11 |
0,52 |
|
Seychelles |
72 |
1,03 |
0,87 |
12 |
3 |
0,11 |
|
Bermuda |
72 |
1,06 |
0,58 |
8 |
6 |
0,06 |
|
Mauritius |
73 |
1,03 |
5 |
71 |
28 |
1 |
|
Guyana |
73 |
1,00 |
2 |
35 |
29 |
0,81 |
|
British Virgin Islands |
73 |
1,14 |
0,19 |
3 |
2 |
0,03 |
|
Cayman Islands |
73 |
1,14 |
0,72 |
10 |
4 |
0,07 |
|
Saint Kitts and Nevis |
73 |
1,11 |
0,27 |
4 |
1 |
0,05 |
|
Gambia, The |
74 |
1,07 |
0,52 |
7 |
6 |
3 |
|
Indonesia |
74 |
1,08 |
685 |
9.102 |
3.452 |
276 |
|
Philippines |
75 |
1,05 |
136 |
1.798 |
977 |
116 |
|
Botswana |
76 |
1,06 |
8 |
103 |
40 |
3 |
|
Vietnam |
78 |
1,06 |
298 |
3.841 |
1.051 |
98 |
|
India |
79 |
1,01 |
2.805 |
35.257 |
10.190 |
1.422 |
|
Bosnia-Herzegovina |
82 |
1,06 |
26 |
300 |
52 |
3 |
|
North Korea |
91 |
1,00 |
62 |
675 |
37 |
26 |
|
Laos |
95 |
1,71 |
20 |
220 |
59 |
8 |
*
Javier colomo Ugarte
Doctor en Geografía Económica Regional y Actividades Económicas
|