|

|
Responsabilidades comunes pero
diferenciadas de las emisiones históricas de CO2 (1980-2023)
----------------------
Acumulación del CO2
en el aire atmosférico
En la acumulación de CO2 en el aire
atmosférico, existen diferentes responsabilidades históricas. En este
Estudio, a partir del análisis de los datos de emisiones de CO2 desde
1980 al 2023, se cuantifica la diferencia existente en la contribución a
las emisiones de CO2 globales de los países desarrollados y en
desarrollo.
En la concentración de CO2 en el aire
atmosférico por causas antropogénicas hay que tener en cuenta que el CO2
es un gas muy longevo que permanece constante en la atmósfera con la
excepción de aquel que los sumideros naturales lo absorben.
Desde los inicios de la Revolución
Industrial a mediados del siglo XVIII, estos sumideros naturales han
retrocedido debido a la deforestación que supuso la revolución agraria a
partir de ese siglo y al uso masivo de la madera
como primer combustible para las máquinas de vapor, que destruyó gran
parte del espacio boscoso de los que en la actualidad son los países
desarrollados. Con posterioridad la pérdida de masa forestal se ha
extendido también a los países en desarrollo.
Lo que define el balance final entre
emisiones y captura del CO2 en la atmósfera son las partes por
millón (ppm) de este
gas en el aire atmosférico.
Desde el año 1750 al 2023 la historia de
las emisiones de CO2 antropogénicas se ha dividido en dos periodos
(1750 a 1980) (1980 a 2023).
Desde el año 1980, se tienen registros
sistemáticos por países y años de las emisiones de CO2, pero en el
periodo 1750-1980 se carecen de las mismos; no
obstante, debido a la estrecha relación entre el incremento de las ppm
de CO2 en el aire atmosférico y el volumen de emisiones se puede estimar
el total de emisiones de CO2 por causas antropogénicas desde el año 1750.
ppm de CO2 años: 1750 - 1980 -2023
|
Años |
1750 |
1980 |
2023 |
|
ppm CO2 |
280 |
338,8 |
421,1 |
|
Diferencia ppm CO2 |
|
|
(A) |
(B) |
(C) |
|
Diferencia |
1750-1980 |
1980-2023 |
1750-223 |
|
ppm CO2 |
58,8 |
82,3 |
141,1 |
|
Cálculo Millones de toneladas de CO2
acumuladas |
|
F = (E / B) |
(F x A) |
(E) |
(F x C) |
|
Millones |
Millones |
Millones |
Millones |
|
Tm.CO2 |
Tm.CO2 |
Tm.CO2 |
Tm.CO2 |
|
por ppm |
1750-1980 |
1980-2023 |
1750-2023 |
|
13.638 |
801.363 |
1.122.672 |
1.924.035 |
|
% periodos: |
41,7% |
58,3% |
100,0% |
Las emisiones del CO2 por causas
antropogénicas se pueden estimar en 1.924.035 millones de toneladas
métricas en el periodo (1750-2023), de las cuales, en el periodo
(1750-1980) habrían sido 801.363, un 41,7% del total, y en el periodo
(1980-2023) se han registrado 1.122.672, un 51,8% del total.
Emisiones de CO2 per capita
Normalmente para calcular la emisiones de
CO2 per capita, se utiliza la fórmula de dividir las emisiones de CO2
de un país en una año, por el número de habitantes de ese
país el mismo año.
Esta ratio, no permite estimar la
responsabilidad de las emisiones de CO2, pues todas las emisiones de CO2
históricas por causas antropogénicas siguen estando en la Atmósfera desde el año 1750. Las
responsabilidades son, pues, por todas las emisiones de CO2 acumuladas
respecto de la población de cada país.
En este caso, las responsabilidades se han
establecido en Toneladas Métricas de CO2 por habitante, a partir de los
datos acumulados registrados de emisiones de CO2 del periodo
(1980-2023), dividido por la población de cada país en el año 2023.
Con algunas excepciones, las emisiones de
CO2 tienen una estrecha relación con la renta de PIB-PPA per
capita de un país, es decir, que la renta per
capita, es el resultado de una acumulación de emisiones de CO2
históricas.
Ello tiene que demostrarse en la correlación (r) entre la renta PIP-PPA per capita de
un país, y la toneladas métricas de CO2 acumuladas per capita, en este caso, en el
periodo 1980-2023.
Para ello, se ha correlacionado estas dos
variables en 193 países del Mundo que representan el 99,8% Mundial de la
población y del
PIB-PPA y en el 2023.
En la siguiente tabla, se establece esa
correlación.
|
Variable |
M.T.CO2 |
per capita |
1980-23 |
r = |
0,847 |
|
Variable |
PIB-PPA |
per capita |
2023 $ |
% r2
= |
72% |
|
PAÍSES |
(1) |
(2) |
(3) |
(1 / 3) |
(2 / 3) |
|
Desarrollados |
Miles.M |
Millones |
Millones |
PIB-PPA |
Tm.CO2 |
|
25.000$ capita |
PIB-PPA |
Tm.CO2 |
habit. |
capita $ |
capita |
|
En desarrollo |
2023 $ |
1980-2023 |
2023 |
2023 |
2023 |
|
Luxembourg |
72,9 |
465 |
0,7 |
109.104 |
696 |
|
Bermuda |
6,8 |
26 |
0,1 |
104.507 |
405 |
|
Ireland |
556 |
1.438 |
5,3 |
104.505 |
270 |
|
Singapore |
613 |
5.656 |
5,9 |
103.568 |
955 |
|
Greenland |
5 |
19 |
0,1 |
94.707 |
337 |
|
Qatar |
260 |
2.373 |
3,0 |
87.366 |
797 |
|
Switzerland |
626 |
1.837 |
9,0 |
69.813 |
205 |
|
United States |
22.063 |
231.024 |
336,4 |
65.576 |
687 |
|
Norway |
358 |
1.704 |
5,5 |
64.841 |
308 |
|
United Arab E. |
661 |
6.737 |
10,6 |
62.103 |
633 |
|
Taiwan |
1.368 |
8.919 |
23,3 |
58.778 |
383 |
|
Netherlands |
1.042 |
9.461 |
17,9 |
58.235 |
529 |
|
Brunei |
27 |
279 |
0,5 |
58.210 |
609 |
|
Iceland |
22 |
122 |
0,4 |
57.684 |
315 |
|
Hong Kong |
427 |
2.729 |
7,4 |
57.323 |
367 |
|
Denmark |
340 |
2.250 |
6,0 |
57.064 |
378 |
|
Cayman Islands |
4 |
18 |
0,1 |
56.998 |
245 |
|
Saudi Arabia |
1.871 |
15.736 |
33,4 |
55.946 |
471 |
|
Austria |
494 |
2.672 |
9,1 |
54.026 |
292 |
|
Germany |
4.473 |
27.345 |
83,3 |
53.680 |
328 |
|
Belgium |
619 |
5.612 |
11,8 |
52.545 |
476 |
|
Bahrain |
83 |
1.080 |
1,6 |
52.201 |
682 |
|
Sweden |
548 |
2.508 |
10,5 |
51.996 |
238 |
|
Australia |
1.365 |
14.483 |
26,7 |
51.105 |
542 |
|
Malta |
28 |
187 |
0,6 |
50.947 |
336 |
|
Canada |
1.915 |
22.518 |
40,0 |
47.909 |
563 |
|
South Korea |
2.468 |
19.626 |
51,7 |
47.700 |
379 |
|
Finland |
260 |
2.174 |
5,6 |
46.434 |
389 |
|
United Kingdom |
3.127 |
23.401 |
68,4 |
45.717 |
342 |
|
France |
3.096 |
16.864 |
68,4 |
45.263 |
247 |
|
Israel |
418 |
2.291 |
9,3 |
45.127 |
247 |
|
New Zealand |
233 |
1.397 |
5,2 |
44.873 |
269 |
|
Cyprus |
43 |
287 |
1,0 |
44.729 |
299 |
|
Italy |
2.614 |
17.422 |
59,0 |
44.312 |
295 |
|
Japan |
5.170 |
49.460 |
124,4 |
41.570 |
398 |
|
Kuwait |
201 |
2.632 |
4,8 |
41.534 |
544 |
|
Slovenia |
86 |
464 |
2,1 |
40.537 |
219 |
|
Spain |
1.952 |
12.023 |
48,4 |
40.312 |
248 |
|
Czechia |
438 |
3.421 |
10,9 |
40.300 |
315 |
|
Lithuania |
112 |
471 |
2,9 |
38.877 |
164 |
|
Poland |
1.371 |
14.922 |
36,7 |
37.395 |
407 |
|
Panama |
163 |
666 |
4,5 |
36.592 |
149 |
|
Portugal |
372 |
2.069 |
10,6 |
35.103 |
195 |
|
Estonia |
48 |
183 |
1,4 |
34.946 |
134 |
|
Hungary |
332 |
2.542 |
9,6 |
34.572 |
265 |
|
Croatia |
133 |
598 |
3,9 |
34.537 |
155 |
|
The Bahamas |
13 |
146 |
0,4 |
33.470 |
365 |
|
Slovakia |
180 |
1.177 |
5,4 |
33.178 |
217 |
|
Turkiye |
2.885 |
9.742 |
87,3 |
33.062 |
112 |
|
Aruba |
4 |
35 |
0,1 |
32.675 |
328 |
|
Romania |
613 |
5.007 |
19,1 |
32.166 |
263 |
|
Greece |
334 |
3.528 |
10,4 |
32.077 |
339 |
|
Oman |
161 |
1.460 |
5,0 |
31.887 |
289 |
|
Latvia |
59 |
265 |
1,9 |
31.642 |
141 |
|
Saint Kitts and N. |
1 |
7 |
0,0 |
29.325 |
145 |
|
Malaysia |
1.004 |
5.832 |
35,1 |
28.591 |
166 |
|
Russia |
4.115 |
54.205 |
145,4 |
28.296 |
373 |
|
Bulgaria |
174 |
2.546 |
6,4 |
26.955 |
395 |
|
Kazakhstan |
521 |
7.718 |
20,3 |
25.619 |
380 |
|
Seychelles |
3 |
32 |
0,1 |
25.291 |
249 |
|
Chile |
493 |
2.365 |
19,9 |
24.777 |
119 |
|
Uruguay |
82 |
268 |
3,4 |
24.071 |
79 |
|
Mauritius |
30 |
154 |
1,3 |
23.576 |
121 |
|
Costa Rica |
117 |
230 |
5,1 |
22.909 |
45 |
|
Montenegro |
14 |
41 |
0,6 |
22.271 |
65 |
|
Serbia |
147 |
836 |
6,6 |
22.256 |
126 |
|
Antigua and B. |
2 |
24 |
0,1 |
22.198 |
262 |
|
Argentina |
996 |
6.466 |
45,5 |
21.878 |
142 |
|
Maldives |
11 |
34 |
0,5 |
21.361 |
64 |
|
Puerto Rico |
68 |
866 |
3,2 |
20.841 |
267 |
|
Turkmenistan |
151 |
1.789 |
7,4 |
20.546 |
243 |
|
Martinique |
7 |
54 |
0,3 |
20.242 |
157 |
|
Mexico |
2.603 |
16.304 |
129,7 |
20.063 |
126 |
|
Dominican R. |
223 |
682 |
11,3 |
19.677 |
60 |
|
Belarus |
179 |
1.908 |
9,1 |
19.643 |
209 |
|
China |
27.877 |
254.918 |
1.422,6 |
19.596 |
179 |
|
North Macedonia |
35 |
241 |
1,8 |
19.334 |
131 |
|
Guadeloupe |
7 |
51 |
0,4 |
18.683 |
135 |
|
Georgia |
69 |
235 |
3,8 |
18.056 |
62 |
|
Thailand |
1.293 |
8.027 |
71,7 |
18.036 |
112 |
|
Barbados |
5 |
63 |
0,3 |
17.868 |
222 |
|
Bosnia and H. |
54 |
459 |
3,2 |
16.953 |
144 |
|
Botswana |
41 |
161 |
2,5 |
16.671 |
65 |
|
Saint Lucia |
3 |
14 |
0,2 |
16.328 |
78 |
|
Armenia |
47 |
243 |
2,9 |
16.107 |
82 |
|
Albania |
43 |
224 |
2,8 |
15.425 |
80 |
|
Saint Vincent/G. |
2 |
7 |
0,1 |
15.313 |
67 |
|
Brazil |
3.223 |
14.628 |
211,1 |
15.264 |
69 |
|
Grenada |
2 |
9 |
0,1 |
15.221 |
76 |
|
Colombia |
794 |
2.420 |
52,3 |
15.169 |
46 |
|
Azerbaijan |
153 |
1.168 |
10,3 |
14.870 |
113 |
|
Suriname |
9 |
80 |
0,6 |
14.752 |
127 |
|
Iran |
1.334 |
16.876 |
90,6 |
14.725 |
186 |
|
Kosovo |
25 |
128 |
1,8 |
14.459 |
73 |
|
Lebanon |
83 |
641 |
5,8 |
14.418 |
111 |
|
Paraguay |
96 |
176 |
6,8 |
14.051 |
26 |
|
Gabon |
34 |
114 |
2,5 |
13.771 |
46 |
|
Fiji |
12 |
59 |
0,9 |
13.011 |
64 |
|
Algeria |
596 |
3.988 |
46,2 |
12.911 |
86 |
|
Peru |
433 |
1.451 |
33,8 |
12.802 |
43 |
|
Egypt |
1.462 |
6.369 |
114,5 |
12.768 |
56 |
|
Equatorial Guinea |
23 |
86 |
1,8 |
12.649 |
46 |
|
South Africa |
794 |
17.268 |
63,2 |
12.565 |
273 |
|
Dominica |
1 |
4 |
0,1 |
12.512 |
67 |
|
Mongolia |
42 |
689 |
3,4 |
12.288 |
201 |
|
Indonesia |
3.451 |
13.232 |
281,2 |
12.274 |
47 |
|
Cuba |
134 |
1.271 |
11,0 |
12.168 |
115 |
|
Vietnam |
1.179 |
4.146 |
100,4 |
11.748 |
41 |
|
Ecuador |
209 |
1.035 |
18,0 |
11.609 |
58 |
|
Bhutan |
9 |
16 |
0,8 |
11.560 |
20 |
|
Sri Lanka |
261 |
517 |
23,0 |
11.357 |
23 |
|
Tunisia |
131 |
770 |
12,2 |
10.704 |
63 |
|
Uzbekistan |
376 |
3.489 |
35,7 |
10.560 |
98 |
|
Guatemala |
190 |
433 |
18,1 |
10.470 |
24 |
|
Ukraine |
386 |
9.970 |
37,6 |
10.263 |
265 |
|
El Salvador |
62 |
217 |
6,3 |
9.903 |
34 |
|
Jamaica |
28 |
382 |
2,8 |
9.889 |
135 |
|
Libya |
70 |
1.737 |
7,3 |
9.610 |
238 |
|
Belize |
4 |
22 |
0,4 |
9.556 |
54 |
|
Moldova |
33 |
241 |
3,5 |
9.355 |
69 |
|
Jordan |
104 |
703 |
11,4 |
9.057 |
61 |
|
Bolivia |
109 |
452 |
12,2 |
8.938 |
37 |
|
Eswatini |
11 |
41 |
1,2 |
8.896 |
33 |
|
Cabo Verde |
5 |
16 |
0,5 |
8.804 |
31 |
|
Philippines |
1.003 |
3.190 |
114,9 |
8.731 |
28 |
|
Iraq |
390 |
3.747 |
45,1 |
8.652 |
83 |
|
Namibia |
25 |
91 |
3,0 |
8.550 |
31 |
|
Morocco |
317 |
1.555 |
37,7 |
8.416 |
41 |
|
Laos |
64 |
215 |
7,7 |
8.289 |
28 |
|
India |
10.938 |
52.783 |
1.438,1 |
7.606 |
37 |
|
Bangladesh |
1.118 |
1.929 |
171,5 |
6.521 |
11 |
|
Angola |
228 |
447 |
36,7 |
6.192 |
12 |
|
Nicaragua |
42 |
149 |
6,8 |
6.144 |
22 |
|
Cambodia |
102 |
190 |
17,4 |
5.864 |
11 |
|
Honduras |
62 |
242 |
10,6 |
5.800 |
23 |
|
Ghana |
193 |
342 |
33,8 |
5.700 |
10 |
|
Venezuela |
160 |
5.105 |
28,3 |
5.649 |
180 |
|
Djibouti |
7 |
55 |
1,2 |
5.645 |
48 |
|
Tonga |
1 |
5 |
0,1 |
5.631 |
48 |
|
Kyrgyzstan |
38 |
257 |
7,1 |
5.430 |
36 |
|
Mauritania |
27 |
111 |
5,0 |
5.388 |
22 |
|
Cote d'Ivoire |
167 |
311 |
31,2 |
5.344 |
10 |
|
Pakistan |
1.308 |
4.981 |
247,5 |
5.284 |
20 |
|
Sao Tome and P. |
1 |
4 |
0,2 |
4.914 |
18 |
|
Samoa |
1 |
8 |
0,2 |
4.896 |
36 |
|
Nigeria |
1.097 |
2.789 |
227,9 |
4.812 |
12 |
|
Kenya |
264 |
460 |
55,3 |
4.774 |
8 |
|
Nepal |
127 |
138 |
29,7 |
4.267 |
5 |
|
Burma |
217 |
566 |
54,1 |
4.011 |
10 |
|
Tajikistan |
41 |
186 |
10,4 |
3.965 |
18 |
|
Cameroon |
105 |
187 |
28,4 |
3.693 |
7 |
|
Senegal |
63 |
235 |
18,1 |
3.500 |
13 |
|
Congo-Brazzaville |
22 |
84 |
6,2 |
3.495 |
14 |
|
Syria |
81 |
1.609 |
23,6 |
3.446 |
68 |
|
Benin |
48 |
122 |
14,1 |
3.436 |
9 |
|
Timor-Leste |
5 |
9 |
1,4 |
3.390 |
7 |
|
Zambia |
70 |
150 |
20,7 |
3.355 |
7 |
|
Comoros |
3 |
6 |
0,9 |
3.289 |
7 |
|
Papua N. Guinea |
33 |
156 |
10,4 |
3.170 |
15 |
|
Guinea |
45 |
80 |
14,4 |
3.099 |
6 |
|
Zimbabwe |
48 |
483 |
16,3 |
2.931 |
30 |
|
Sierra Leone |
23 |
43 |
8,5 |
2.770 |
5 |
|
Haiti |
32 |
77 |
11,6 |
2.756 |
7 |
|
Tanzania |
182 |
261 |
66,6 |
2.728 |
4 |
|
Sudan |
127 |
424 |
50,0 |
2.541 |
8 |
|
Kiribati |
0 |
2 |
0,1 |
2.508 |
13 |
|
Rwanda |
35 |
35 |
14,0 |
2.494 |
3 |
|
Palestinian T. |
13 |
64 |
5,4 |
2.454 |
12 |
|
Ethiopia |
314 |
271 |
128,7 |
2.436 |
2 |
|
Uganda |
117 |
105 |
48,7 |
2.405 |
2 |
|
Vanuatu |
1 |
6 |
0,3 |
2.391 |
17 |
|
Lesotho |
5 |
15 |
2,3 |
2.350 |
7 |
|
Gambia The |
6 |
15 |
2,7 |
2.297 |
6 |
|
Guinea-Bissau |
5 |
13 |
2,2 |
2.294 |
6 |
|
Togo |
21 |
65 |
9,3 |
2.238 |
7 |
|
Burkina Faso |
51 |
77 |
23,0 |
2.209 |
3 |
|
Mali |
51 |
77 |
23,8 |
2.146 |
3 |
|
Chad |
39 |
24 |
19,3 |
2.042 |
1 |
|
Solomon Islands |
2 |
10 |
0,8 |
1.953 |
13 |
|
Eritrea |
7 |
23 |
3,5 |
1.891 |
7 |
|
Liberia |
8 |
37 |
5,5 |
1.547 |
7 |
|
Madagascar |
46 |
93 |
31,2 |
1.476 |
3 |
|
North Korea |
38 |
3.424 |
26,4 |
1.434 |
130 |
|
Afghanistan |
59 |
171 |
41,5 |
1.421 |
4 |
|
South Sudan |
16 |
20 |
11,5 |
1.419 |
2 |
|
Malawi |
29 |
43 |
21,1 |
1.372 |
2 |
|
Mozambique |
45 |
151 |
33,6 |
1.338 |
4 |
|
Yemen |
52 |
561 |
39,4 |
1.324 |
14 |
|
Niger |
34 |
61 |
26,2 |
1.318 |
2 |
|
Congo-Kinshasa |
127 |
135 |
105,8 |
1.203 |
1 |
|
Central African R. |
5 |
13 |
5,2 |
884 |
2 |
|
Burundi |
10 |
16 |
13,7 |
697 |
1 |
|
Somalia |
2 |
38 |
18,4 |
89 |
2 |
Fuente datos. EIA. Elaboración propia
Debido a la gran cantidad de datos
correlacionados, la correlación (r = 0,847) que en %r2
equivale a un 72% de confianza de los datos correlacionado, se puede
considerar que existe un grado muy alto de relación entre ambas
variables.
Sin embargo, sería equivocado establecer
las responsabilidades comunes pero diferenciadas en las emisiones de CO2
a la atmósfera, por países, pues existen países con un
población pequeña pero con una emisión de CO2 histórica muy alta, por
ello lo apropiado es establecer las responsabilidades comunes pero
diferenciadas en las emisiones de CO2 a la atmósfera, por grupos de
países según renta.
Con el fin de establecer una línea
divisoria entre los países desarrollados y los países en desarrollo, se
ha tomado el valor de 25.000 $ de PIB-PPA per capita en el año 2023 para separar
ambos grupos.
Distribución entre
países desarrollados y en desarrollo de:
|
1. PIB-PPA (2023);
2. Millones de Tonelada de CO2 (1980-2023);
3. Millones de habitantes (2023)
4. PIB-PPA per cápita $ (2023)
5. Toneladas CO2 acumuladas per capita
|
|
PAÍSES |
(1) |
(2) |
(3) |
4 = (1 / 3) |
5 = (2/3) |
|
> Desarrollados |
Miles.M |
Millones |
Millones |
PIB-PPA |
Tm.CO2 |
|
25.000$ capita |
PIB-PPA |
Tm.CO2 |
habit. |
capita $ |
capita |
|
< En desarrollo |
2023 $ |
1980-2023 |
2023 |
2023 |
2023 |
|
Mundial |
142.985 |
1.122.672 |
8.077 |
17.703 |
139 |
|
> 25.000 $ |
72.553 |
631.812 |
1.515 |
47.895 |
417 |
|
< 25.000 $ |
70.432 |
490.860 |
6.562 |
10.733 |
75 |
|
% >25.000 $ |
50,7 |
56,3 |
18,8 |
0,3 |
300,1 |
|
% <25.000 % |
49,3 |
43,7 |
81,2 |
0,1 |
53,8 |
|
% Mundial |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
En su conjunto los países en desarrollo
que agrupan el 81,2% de la población mundial en 2023, con una renta promedio de
10.733 $ de PIB-PPPA per capita, han emitido a la atmósfera desde 1980
el 43,7% de la emisiones acumuladas de CO2, lo que equivales a 75 toneladas
métricas de CO2 per capita respecto de la población del año 2023.
Los países desarrollados que agrupan el
18,8% de la población mundial, con una renta promedio de 47.895 $ de PIB-PPPA
per capita, han emitido a la atmósfera desde 1980 el 56,3% de la
emisiones acumuladas de CO2, lo que equivales a 417 toneladas métricas de CO2 per
capita respecto de la población del año 2023.
Esta diferencia es la que marca las
responsabilidades comunes pero diferenciadas en las emisiones de CO2 a
la atmósfera.
Los países en desarrollo, para alcanzar la
renta per capita promedio de los países desarrollados en 2023 (47.895
$), en el paradigma energético de utilización de los combustibles
fósiles como principal recurso energético tendrían que emitir a la
atmósfera:
Déficit de emisiones de CO2 de los
países en desarrollo
|
A |
B |
C = (A - B) |
D |
E
= (C x D) |
|
Tm.CO2 |
Tm.CO2 |
Diferencia |
Millones |
Déficit
|
|
capita |
capita |
Tm.CO2 |
habit. 2023 |
M. Tm.CO2 |
|
> 25.000 $ |
< 25.000 $ |
capita |
< 25.000 $ |
< 25.000 $ |
|
417 |
75 |
342 |
6.562 |
2.246.193 |
|
Millones Tm CO2
necesarias para un PIB-PPA per capita de:
47.895 $ en los países en desarrollo |
|
F |
G = (E+F) |
% (G / F) |
|
M. Tm.CO2 |
perspectiva |
perspectiva |
|
1980-2023 |
M. Tm.CO2 |
Incremento |
|
1.122.672 |
3.368.865 |
300,1% |
La diferencia en Tm de CO2 per capita
entre los países desarrollados y los
países en desarrollo es de 342 Tm,
este valor multiplicado por el número de habitantes de los países en
desarrollo (6.562 millones) ofrece un total de 2.246.193 Millones de Tm
de CO2 de
déficit de los habitantes de los países en desarrollo respecto de los
desarrollados, para compensar ese déficit las emisiones de CO2 a la
atmósfera tendrían que incrementarse en un 300% respecto del CO2
acumulado en la atmósfera entre (1980-2023).
Sin embargo, la emisiones de CO2 de este déficit supondría tal concentración
de ppm de CO2 en el aire atmosférico que podría
suponer una catástrofe medioambiental y climática. En teoría las ppm de
CO2 pasarían de las 421 ppm en el año 2023 a 586 ppm, en un periodo de
tiempo indeterminado.
Incremento de las
ppm de CO2
|
A |
B |
C = (A / B) |
D |
C + D |
|
Millones |
Millones |
ppm CO2 |
ppm CO2 |
ppm CO2 |
|
Tm.CO2 |
Tm.CO2 |
por emisión |
en el aire |
previstas |
|
déficit
países |
necesarias |
del déficit
de |
atmosférico |
de renta per |
|
con renta |
aumento de |
de países |
en el año |
capita
global |
|
< 25.000 $ |
1 ppm CO2 |
< 25.000 $ |
2023 |
47.895 $ |
|
2.246.193 |
13.638 |
165 |
421 |
586 |
No obstante, las reservas demostradas en
la actualidad de combustibles
fósiles terminarán, por la dinámica del propio desarrollo económico, externalizándose a la atmósfera,
y estas reservas superan con creces el déficit calculado para que los
países en desarrollo tuvieran una renta per capita equivalentes a la de
los países desarrollados.
La implementación de fuentes de energía no
fósiles no va a evitar que las reversas de estos combustibles sean
utilizadas hasta su agotamiento, aunque la utilización de energías
limpias si puede ayudar a que la externalización medioambiental en
forma de CO2 de todas las reservadas probadas de combustibles fósiles, en
lugar de que se produzcan en el presente siglo, se dilaten un siglo o más,
pero ello, a la postre, mientras no haya sumideros de CO2 que capturen el
CO2 atmosférico, la concentración de este gas en el aire atmosférico en
los dos siglos venideros puede superar las 900 ppm de CO2.
|
Reservas probadas de combustibles fósiles en 2020 y
emisiones de CO2
potencialmente emisibles hasta el agotamiento de las mismas |
|
Reservas probadas |
A |
B |
A x B |
|
En 2020 (BP) |
Gas World |
Factor |
Millones Tm |
|
Trillion m3 x 1000 = |
188,1 |
conversión |
emisibles de |
|
Billion metros 3 x |
188.074 |
a CO2 |
CO2 |
|
(BP) factor conversión: |
0,860 |
|
GAS |
|
Millones Tm gas natural |
161.744 |
2,31 |
373.628 |
|
|
|
|
|
|
En 2020 (BP) |
Coal World |
|
CARBÓN |
|
(BP) Millones Tm cabón |
1.074.108 |
3,67 |
3.941.976 |
|
|
|
|
|
|
En 2020 (BP) |
Oil World |
|
|
|
(BP) Miles M. Tm x 1000 = |
244,4 |
|
PETRÓLEO |
|
Millones toneladas petróleo |
244.421 |
2,86 |
699.045 |
|
|
|
|
|
|
A |
B |
C =(A / B) |
D |
|
Total emisiones de CO2 |
Millones |
Número de |
ppm 2023 |
|
potencialmente emisibles |
Tm.CO2 |
ppm CO2 |
421 |
|
según reservas probadas |
por ppm |
potenciales |
C + D = |
|
5.014.650 |
13.638 |
368 |
789 |
Fuente BP. Elaboración propia.
Tal concentración de CO2 en el aire
atmosférico puede parecer desmesurado, pero hay que tener en cuenta que
la acumulación del CO2 en la atmósfera es perenne pues no existen
sumideros de CO2 que lo disminuyan, incluso los sumideros naturales son inferiores a los
que existían en el periodo preindustrial anterior al siglo XIX.
Las alternativas tienen que venir de la
ampliación de los sumideros de CO2 naturales, y la implementación a gran
escala de sumideros artificiales, para los cuales en la actualidad no
existen las tecnologías necesarias, ni tampoco la voluntad política de
los países para avanzar por ese camino.
A partir de que el conjunto de la
humanidad alcance un PIB-PPA per capita aproximado al de los países
desarrollados, ya no existirán responsabilidades diferenciadas sino
solamente comunes del conjunto de la población mundial, por el deterioro
medioambiental que se pueda producir.
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Javier Colomo Ugarte
Doctor en geográfica económica regional
Año 2025
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