Responsabilidades comunes pero diferenciadas de las emisiones históricas de CO2 (1980-2023)

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Acumulación del CO2 en el aire atmosférico

En la acumulación de CO2 en el aire atmosférico, existen diferentes responsabilidades históricas. En este Estudio, a partir del análisis de los datos de emisiones de CO2 desde 1980 al 2023, se cuantifica la diferencia existente en la contribución a las emisiones de CO2 globales de los países desarrollados y en desarrollo.

En la concentración de CO2 en el aire atmosférico por causas antropogénicas hay que tener en cuenta que el CO2 es un gas muy longevo que permanece constante en la atmósfera con la excepción de aquel que los sumideros naturales lo absorben.

Desde los inicios de la Revolución Industrial a mediados del siglo XVIII, estos sumideros naturales han retrocedido debido a la deforestación que supuso la revolución agraria a partir de ese siglo y al uso masivo de la madera como primer combustible para las máquinas de vapor, que destruyó gran parte del espacio boscoso de los que en la actualidad son los países desarrollados. Con posterioridad la pérdida de masa forestal se ha extendido también a los países en desarrollo.

Lo que define el balance final entre emisiones y captura del CO2 en la atmósfera son las partes por millón (ppm) de este gas en el aire atmosférico.

Desde el año 1750 al 2023 la historia de las emisiones de CO2 antropogénicas se ha dividido en dos periodos (1750 a 1980) (1980 a 2023).

Desde el año 1980, se tienen registros sistemáticos por países y años de las emisiones de CO2, pero en el periodo 1750-1980 se carecen de las mismos; no obstante, debido a la estrecha relación entre el incremento de las ppm de CO2 en el aire atmosférico y el volumen de emisiones se puede estimar el total de emisiones de CO2 por causas antropogénicas desde el año 1750.

ppm de CO2 años: 1750 - 1980 -2023

Años

1750

1980

2023

ppm CO2

280

338,8

421,1

Diferencia ppm CO2

 

(A)

(B)

(C)

Diferencia

1750-1980

1980-2023

1750-223

ppm CO2

58,8

82,3

141,1

Cálculo Millones de toneladas de CO2 acumuladas

F = (E / B)

(F x A)

(E)

(F x C)

Millones

Millones

Millones

Millones

Tm.CO2

Tm.CO2

Tm.CO2

Tm.CO2

por ppm 

1750-1980

1980-2023

1750-2023

13.638

801.363

1.122.672

1.924.035

% periodos:

41,7%

58,3%

100,0%

Las emisiones del CO2 por causas antropogénicas se pueden estimar en 1.924.035 millones de toneladas métricas en el periodo (1750-2023), de las cuales, en el periodo (1750-1980) habrían sido 801.363, un 41,7% del total, y en el periodo (1980-2023) se han registrado 1.122.672, un 51,8% del total.

Emisiones de CO2 per capita

Normalmente para calcular la emisiones de CO2 per capita, se utiliza la fórmula de dividir las emisiones de CO2 de un país en una año, por el número de habitantes de ese país el mismo año.

Esta ratio, no permite estimar la responsabilidad de las emisiones de CO2, pues todas las emisiones de CO2 históricas por causas antropogénicas siguen estando en la Atmósfera desde el año 1750. Las responsabilidades son, pues, por todas las emisiones de CO2 acumuladas respecto de la población de cada país.

En este caso, las responsabilidades se han establecido en Toneladas Métricas de CO2 por habitante, a partir de los datos acumulados registrados de emisiones de CO2 del periodo (1980-2023), dividido por la población de cada país en el año 2023.

Con algunas excepciones, las emisiones de CO2 tienen una estrecha relación con la renta de PIB-PPA per capita de un país, es decir, que la renta per capita, es el resultado de una acumulación de emisiones de CO2 históricas.

Ello tiene que demostrarse en la correlación (r) entre la renta PIP-PPA per capita de un país, y la toneladas métricas de CO2 acumuladas per capita, en este caso, en el periodo 1980-2023.

Para ello, se ha correlacionado estas dos variables en 193 países del Mundo que representan el 99,8% Mundial de la población y del PIB-PPA y en el 2023.

En la siguiente tabla, se establece esa correlación.

Variable

M.T.CO2

per capita

1980-23

r =

0,847

Variable

PIB-PPA

per capita

2023 $

% r2 =

72%

PAÍSES

(1)

(2)

(3)

(1 / 3)

(2 / 3)

 Desarrollados 

Miles.M

Millones

Millones

PIB-PPA

Tm.CO2

 25.000$ capita 

PIB-PPA

Tm.CO2

habit.

capita $

capita

 En desarrollo 

2023 $

1980-2023

2023

2023

2023

Luxembourg

72,9

465

0,7

109.104

696

Bermuda

6,8

26

0,1

104.507

405

Ireland

556

1.438

5,3

104.505

270

Singapore

613

5.656

5,9

103.568

955

Greenland

5

19

0,1

94.707

337

Qatar

260

2.373

3,0

87.366

797

Switzerland

626

1.837

9,0

69.813

205

United States

22.063

231.024

336,4

65.576

687

Norway

358

1.704

5,5

64.841

308

United Arab E.

661

6.737

10,6

62.103

633

Taiwan

1.368

8.919

23,3

58.778

383

Netherlands

1.042

9.461

17,9

58.235

529

Brunei

27

279

0,5

58.210

609

Iceland

22

122

0,4

57.684

315

Hong Kong

427

2.729

7,4

57.323

367

Denmark

340

2.250

6,0

57.064

378

Cayman Islands

4

18

0,1

56.998

245

Saudi Arabia

1.871

15.736

33,4

55.946

471

Austria

494

2.672

9,1

54.026

292

Germany

4.473

27.345

83,3

53.680

328

Belgium

619

5.612

11,8

52.545

476

Bahrain

83

1.080

1,6

52.201

682

Sweden

548

2.508

10,5

51.996

238

Australia

1.365

14.483

26,7

51.105

542

Malta

28

187

0,6

50.947

336

Canada

1.915

22.518

40,0

47.909

563

South Korea

2.468

19.626

51,7

47.700

379

Finland

260

2.174

5,6

46.434

389

United Kingdom

3.127

23.401

68,4

45.717

342

France

3.096

16.864

68,4

45.263

247

Israel

418

2.291

9,3

45.127

247

New Zealand

233

1.397

5,2

44.873

269

Cyprus

43

287

1,0

44.729

299

Italy

2.614

17.422

59,0

44.312

295

Japan

5.170

49.460

124,4

41.570

398

Kuwait

201

2.632

4,8

41.534

544

Slovenia

86

464

2,1

40.537

219

Spain

1.952

12.023

48,4

40.312

248

Czechia

438

3.421

10,9

40.300

315

Lithuania

112

471

2,9

38.877

164

Poland

1.371

14.922

36,7

37.395

407

Panama

163

666

4,5

36.592

149

Portugal

372

2.069

10,6

35.103

195

Estonia

48

183

1,4

34.946

134

Hungary

332

2.542

9,6

34.572

265

Croatia

133

598

3,9

34.537

155

The Bahamas

13

146

0,4

33.470

365

Slovakia

180

1.177

5,4

33.178

217

Turkiye

2.885

9.742

87,3

33.062

112

Aruba

4

35

0,1

32.675

328

Romania

613

5.007

19,1

32.166

263

Greece

334

3.528

10,4

32.077

339

Oman

161

1.460

5,0

31.887

289

Latvia

59

265

1,9

31.642

141

Saint Kitts and N.

1

7

0,0

29.325

145

Malaysia

1.004

5.832

35,1

28.591

166

Russia

4.115

54.205

145,4

28.296

373

Bulgaria

174

2.546

6,4

26.955

395

Kazakhstan

521

7.718

20,3

25.619

380

Seychelles

3

32

0,1

25.291

249

Chile

493

2.365

19,9

24.777

119

Uruguay

82

268

3,4

24.071

79

Mauritius

30

154

1,3

23.576

121

Costa Rica

117

230

5,1

22.909

45

Montenegro

14

41

0,6

22.271

65

Serbia

147

836

6,6

22.256

126

Antigua and B.

2

24

0,1

22.198

262

Argentina

996

6.466

45,5

21.878

142

Maldives

11

34

0,5

21.361

64

Puerto Rico

68

866

3,2

20.841

267

Turkmenistan

151

1.789

7,4

20.546

243

Martinique

7

54

0,3

20.242

157

Mexico

2.603

16.304

129,7

20.063

126

Dominican R.

223

682

11,3

19.677

60

Belarus

179

1.908

9,1

19.643

209

China

27.877

254.918

1.422,6

19.596

179

North Macedonia

35

241

1,8

19.334

131

Guadeloupe

7

51

0,4

18.683

135

Georgia

69

235

3,8

18.056

62

Thailand

1.293

8.027

71,7

18.036

112

Barbados

5

63

0,3

17.868

222

Bosnia and H.

54

459

3,2

16.953

144

Botswana

41

161

2,5

16.671

65

Saint Lucia

3

14

0,2

16.328

78

Armenia

47

243

2,9

16.107

82

Albania

43

224

2,8

15.425

80

Saint Vincent/G.

2

7

0,1

15.313

67

Brazil

3.223

14.628

211,1

15.264

69

Grenada

2

9

0,1

15.221

76

Colombia

794

2.420

52,3

15.169

46

Azerbaijan

153

1.168

10,3

14.870

113

Suriname

9

80

0,6

14.752

127

Iran

1.334

16.876

90,6

14.725

186

Kosovo

25

128

1,8

14.459

73

Lebanon

83

641

5,8

14.418

111

Paraguay

96

176

6,8

14.051

26

Gabon

34

114

2,5

13.771

46

Fiji

12

59

0,9

13.011

64

Algeria

596

3.988

46,2

12.911

86

Peru

433

1.451

33,8

12.802

43

Egypt

1.462

6.369

114,5

12.768

56

Equatorial Guinea

23

86

1,8

12.649

46

South Africa

794

17.268

63,2

12.565

273

Dominica

1

4

0,1

12.512

67

Mongolia

42

689

3,4

12.288

201

Indonesia

3.451

13.232

281,2

12.274

47

Cuba

134

1.271

11,0

12.168

115

Vietnam

1.179

4.146

100,4

11.748

41

Ecuador

209

1.035

18,0

11.609

58

Bhutan

9

16

0,8

11.560

20

Sri Lanka

261

517

23,0

11.357

23

Tunisia

131

770

12,2

10.704

63

Uzbekistan

376

3.489

35,7

10.560

98

Guatemala

190

433

18,1

10.470

24

Ukraine

386

9.970

37,6

10.263

265

El Salvador

62

217

6,3

9.903

34

Jamaica

28

382

2,8

9.889

135

Libya

70

1.737

7,3

9.610

238

Belize

4

22

0,4

9.556

54

Moldova

33

241

3,5

9.355

69

Jordan

104

703

11,4

9.057

61

Bolivia

109

452

12,2

8.938

37

Eswatini

11

41

1,2

8.896

33

Cabo Verde

5

16

0,5

8.804

31

Philippines

1.003

3.190

114,9

8.731

28

Iraq

390

3.747

45,1

8.652

83

Namibia

25

91

3,0

8.550

31

Morocco

317

1.555

37,7

8.416

41

Laos

64

215

7,7

8.289

28

India

10.938

52.783

1.438,1

7.606

37

Bangladesh

1.118

1.929

171,5

6.521

11

Angola

228

447

36,7

6.192

12

Nicaragua

42

149

6,8

6.144

22

Cambodia

102

190

17,4

5.864

11

Honduras

62

242

10,6

5.800

23

Ghana

193

342

33,8

5.700

10

Venezuela

160

5.105

28,3

5.649

180

Djibouti

7

55

1,2

5.645

48

Tonga

1

5

0,1

5.631

48

Kyrgyzstan

38

257

7,1

5.430

36

Mauritania

27

111

5,0

5.388

22

Cote d'Ivoire

167

311

31,2

5.344

10

Pakistan

1.308

4.981

247,5

5.284

20

Sao Tome and P.

1

4

0,2

4.914

18

Samoa

1

8

0,2

4.896

36

Nigeria

1.097

2.789

227,9

4.812

12

Kenya

264

460

55,3

4.774

8

Nepal

127

138

29,7

4.267

5

Burma

217

566

54,1

4.011

10

Tajikistan

41

186

10,4

3.965

18

Cameroon

105

187

28,4

3.693

7

Senegal

63

235

18,1

3.500

13

Congo-Brazzaville

22

84

6,2

3.495

14

Syria

81

1.609

23,6

3.446

68

Benin

48

122

14,1

3.436

9

Timor-Leste

5

9

1,4

3.390

7

Zambia

70

150

20,7

3.355

7

Comoros

3

6

0,9

3.289

7

Papua N. Guinea

33

156

10,4

3.170

15

Guinea

45

80

14,4

3.099

6

Zimbabwe

48

483

16,3

2.931

30

Sierra Leone

23

43

8,5

2.770

5

Haiti

32

77

11,6

2.756

7

Tanzania

182

261

66,6

2.728

4

Sudan

127

424

50,0

2.541

8

Kiribati

0

2

0,1

2.508

13

Rwanda

35

35

14,0

2.494

3

Palestinian T.

13

64

5,4

2.454

12

Ethiopia

314

271

128,7

2.436

2

Uganda

117

105

48,7

2.405

2

Vanuatu

1

6

0,3

2.391

17

Lesotho

5

15

2,3

2.350

7

Gambia The

6

15

2,7

2.297

6

Guinea-Bissau

5

13

2,2

2.294

6

Togo

21

65

9,3

2.238

7

Burkina Faso

51

77

23,0

2.209

3

Mali

51

77

23,8

2.146

3

Chad

39

24

19,3

2.042

1

Solomon Islands

2

10

0,8

1.953

13

Eritrea

7

23

3,5

1.891

7

Liberia

8

37

5,5

1.547

7

Madagascar

46

93

31,2

1.476

3

North Korea

38

3.424

26,4

1.434

130

Afghanistan

59

171

41,5

1.421

4

South Sudan

16

20

11,5

1.419

2

Malawi

29

43

21,1

1.372

2

Mozambique

45

151

33,6

1.338

4

Yemen

52

561

39,4

1.324

14

Niger

34

61

26,2

1.318

2

Congo-Kinshasa

127

135

105,8

1.203

1

Central African R.

5

13

5,2

884

2

Burundi

10

16

13,7

697

1

Somalia

2

38

18,4

89

2

Fuente datos. EIA. Elaboración propia

Debido a la gran cantidad de datos correlacionados, la correlación (r = 0,847)  que en %r2 equivale a un 72% de confianza de los datos correlacionado, se puede considerar que existe un grado muy alto de relación entre ambas variables.

Sin embargo, sería equivocado establecer las responsabilidades comunes pero diferenciadas en las emisiones de CO2 a la atmósfera, por países, pues existen países con un población pequeña pero con una emisión de CO2 histórica muy alta, por ello lo apropiado es establecer las responsabilidades comunes pero diferenciadas en las emisiones de CO2 a la atmósfera, por grupos de países según renta.

Con el fin de establecer una línea divisoria entre los países desarrollados y los países en desarrollo, se ha tomado el valor de 25.000 $ de PIB-PPA per capita en el año 2023 para separar ambos grupos.

Distribución entre países desarrollados y en desarrollo de:

1. PIB-PPA (2023);

2. Millones de Tonelada de CO2 (1980-2023);

3. Millones de habitantes (2023)

4. PIB-PPA per cápita $ (2023)

5. Toneladas CO2 acumuladas per capita

PAÍSES

(1)

(2)

(3)

4 = (1 / 3)

5 = (2/3)

 > Desarrollados 

Miles.M

Millones

Millones

PIB-PPA

Tm.CO2

 25.000$ capita 

PIB-PPA

Tm.CO2

habit.

capita $

capita

 < En desarrollo 

2023 $

1980-2023

2023

2023

2023

Mundial

142.985

1.122.672

8.077

17.703

139

> 25.000 $

72.553

631.812

1.515

47.895

417

< 25.000 $

70.432

490.860

6.562

10.733

75

% >25.000 $

50,7

56,3

18,8

0,3

300,1

% <25.000 %

49,3

43,7

81,2

0,1

53,8

% Mundial

100

100

100

100

100

En su conjunto los países en desarrollo que agrupan el 81,2% de la población mundial en 2023, con una renta promedio de 10.733 $ de PIB-PPPA per capita, han emitido a la atmósfera desde 1980 el 43,7% de la emisiones acumuladas de CO2, lo que equivales a 75 toneladas métricas de CO2 per capita respecto de la población del año 2023.

Los países desarrollados que agrupan el 18,8% de la población mundial, con una renta promedio de 47.895 $ de PIB-PPPA per capita, han emitido a la atmósfera desde 1980 el 56,3% de la emisiones acumuladas de CO2, lo que equivales a 417 toneladas métricas de CO2 per capita respecto de la población del año 2023.

Esta diferencia es la que marca las responsabilidades comunes pero diferenciadas en las emisiones de CO2 a la atmósfera.

Los países en desarrollo, para alcanzar la renta per capita promedio de los países desarrollados en 2023 (47.895 $), en el paradigma energético de utilización de los combustibles fósiles como principal recurso energético tendrían que emitir a la atmósfera:

Déficit de emisiones de CO2 de los países en desarrollo

A

B

C = (A - B)

D

E = (C x D)

Tm.CO2

Tm.CO2

Diferencia

Millones

Déficit

 capita

 capita

Tm.CO2

habit. 2023

M. Tm.CO2

> 25.000 $

< 25.000 $

 capita

< 25.000 $

< 25.000 $

417

75

342

6.562

2.246.193

Millones Tm CO2 necesarias para un PIB-PPA per capita de:

47.895 $ en los países en desarrollo

F

G = (E+F)

% (G / F)

M. Tm.CO2

perspectiva

perspectiva

1980-2023

M. Tm.CO2

Incremento

1.122.672

3.368.865

300,1%

La diferencia en Tm de CO2 per capita entre los países desarrollados y los países en desarrollo es de 342 Tm, este valor multiplicado por el número de habitantes de los países en desarrollo (6.562 millones) ofrece un total de 2.246.193 Millones de Tm de CO2 de déficit de los habitantes de los países en desarrollo respecto de los desarrollados, para compensar ese déficit las emisiones de CO2 a la atmósfera tendrían que incrementarse en un 300% respecto del CO2 acumulado en la atmósfera entre (1980-2023).

Sin embargo, la emisiones de CO2 de este déficit supondría tal concentración de ppm de CO2 en el aire atmosférico que podría suponer una catástrofe medioambiental y climática. En teoría las ppm de CO2 pasarían de las 421 ppm en el año 2023 a 586 ppm, en un periodo de tiempo indeterminado.

Incremento de las ppm de CO2

A

B

C = (A / B)

D

C + D

Millones

Millones

ppm CO2

ppm CO2

ppm CO2

Tm.CO2

Tm.CO2

por emisión

en el aire

previstas

déficit países

necesarias 

del déficit de

atmosférico

de renta per

con renta

aumento de

de países

en el año

capita global

< 25.000 $

1 ppm CO2

< 25.000 $

2023

47.895 $

2.246.193

13.638

165

421

586

No obstante, las reservas demostradas en la actualidad de combustibles fósiles terminarán, por la dinámica del propio desarrollo económico, externalizándose a la atmósfera, y estas reservas superan con creces el déficit calculado para que los países en desarrollo tuvieran una renta per capita equivalentes a la de los países desarrollados.

La implementación de fuentes de energía no fósiles no va a evitar que las reversas de estos combustibles sean utilizadas hasta su agotamiento, aunque la utilización de energías limpias si puede ayudar a que la externalización medioambiental en forma de CO2 de todas las reservadas probadas de combustibles fósiles, en lugar de que se produzcan en el presente siglo, se dilaten un siglo o más, pero ello, a la postre, mientras no haya sumideros de CO2 que capturen el CO2 atmosférico, la concentración de este gas en el aire atmosférico en los dos siglos venideros puede superar las 900 ppm de CO2.

Reservas probadas de combustibles fósiles en 2020 y emisiones de CO2 potencialmente emisibles hasta el agotamiento de las mismas

Reservas probadas A B A x B
En 2020 (BP)  Gas World Factor Millones Tm
Trillion m3 x 1000 = 188,1 conversión emisibles de
Billion metros 3 x 188.074 a CO2 CO2
(BP) factor conversión: 0,860   GAS
Millones Tm gas natural 161.744 2,31 373.628
     
En 2020 (BP)  Coal World   CARBÓN
(BP) Millones Tm cabón 1.074.108 3,67 3.941.976
     
En 2020 (BP)  Oil World    
(BP) Miles M. Tm x 1000 = 244,4   PETRÓLEO
Millones toneladas petróleo 244.421 2,86 699.045
     
A B C =(A / B) D
 Total emisiones de CO2  Millones Número de ppm 2023
 potencialmente emisibles  Tm.CO2 ppm CO2 421
 según reservas probadas  por ppm  potenciales C + D =
5.014.650 13.638 368 789

Fuente BP. Elaboración propia.

 

Tal concentración de CO2 en el aire atmosférico puede parecer desmesurado, pero hay que tener en cuenta que la acumulación del CO2 en la atmósfera es perenne pues no existen sumideros de CO2 que lo disminuyan, incluso los sumideros naturales son inferiores a los que existían en el periodo preindustrial anterior al siglo XIX.

Las alternativas tienen que venir de la ampliación de los sumideros de CO2 naturales, y la implementación a gran escala de sumideros artificiales, para los cuales en la actualidad no existen las tecnologías necesarias, ni tampoco la voluntad política de los países para avanzar por ese camino.

A partir de que el conjunto de la humanidad alcance un PIB-PPA per capita aproximado al de los países desarrollados, ya no existirán responsabilidades diferenciadas sino solamente comunes del conjunto de la población mundial, por el deterioro medioambiental que se pueda producir.

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Javier Colomo Ugarte

Doctor en geográfica económica regional

Año 2025

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